AI-Native Web Developer 6 month Internship
Ingénieur commercial International H/F
Support IT Flux Interne & EDI
Représentant Commercial
Vendeur BMW Motorrad
Assistant Spa Manager H/F
Chef d'équipe fabrication week-end (H/F)
Stage - Data Engineer - Paris - H/F
Conseiller de vente - 30 avenue Montaigne
Vendeur Véhicules d’Occasion H/F
Stage - Data Scientist - Paris - H/F
Product Manager - Assistant IA (F/H)
Assistant(e) SSI
RESPONSABLE RESSOURCES HUMAINES H/F - TEMPS PARTIEL
Comptable filiales internationales (H/F)
Maitre d'hôtel H/F
Responsable technique (H/F) - International
Comptable Interne H/F
Professeur de MATHEMATIQUES pour cours particuliers H/F
Garde d'enfants, Babysitting (H/F) / Babysitting à Bordeaux
Garde d'enfants, Babysitting (H/F) / Babysitting à Villiers-sous-Grez
Analyste Onboarding - Front office H/F
INTERNSHIP - Global Consolidation and Reporting Intern (Marseille)
Internship - Global Pricing and Quoting Intern (Achat Trade Maritime)
Global Logistics Handling Operations Intern Apprentice
Internship - AI Engagement & Adoption Intern (M/F)
Stage - Assistant(e) Support Marque - H/F/X - Janvier 2027
Stagiaire Administrateur.rice Systèmes et Réseaux H/F
Stage Marketing Associate - Growth & Events
Agent.e d'accueil en Alternance - Cagnes-Sur-Mer (06) H/F
Comment classons-nous les offres ?
Classement des offres d'emploi
Pour vous proposer les résultats les plus pertinents, notre moteur de recherche applique un processus en deux étapes :
1. Filtrage : les offres sont d'abord filtrées en fonction de vos critères de recherche (mots-clés, rayon, type de contrat et salaire). Toute offre ne répondant pas à ces critères obligatoires est exclue des résultats.
2. Classement : les offres restantes sont classées selon un score de pertinence composite calculé à partir des facteurs suivants :
Pertinence textuelle : nous analysons la correspondance entre vos mots-clés et l'annonce. Les correspondances dans le titre du poste ont le poids le plus élevé, suivies par la description courte et le texte général.
Récence et proximité : les nouvelles offres et celles situées plus près de votre lieu de recherche sont prioritaires. Le score diminue à mesure que la date de publication s'éloigne ou que la distance augmente.
Priorisation commerciale : certaines offres peuvent être priorisées en raison d'accords commerciaux. Cela concerne les 'TopJobs' (promotions payantes), les employeurs utilisant un 'boost' ou les offres publiées directement par nos partenaires par rapport aux sources externes.