Orange Labs Services (OLS) est au coeur de la chaine de l'innovation d'Orange. Notre direction, réunissant près de 2600 salariés présents dans 17 villes en France, est accompagnée de nos 8 sites à l'international qui apportent également leur expertise. Pour les services, OLS a pour missions de produire efficacement les innovations génératrices de business pour le groupe, de la recherche au déploiement des solutions. À OLS, vous travaillerez dans une équipe d'une dizaine d'ingénieurs : chercheurs, data scientists, développeurs, architecte. Les activités de l'équipe s'inscrivent dans le domaine du dialogue automatique en langage naturel.
Vous intervenez dans l'étude de la corrélation entre les métriques objectives (par exemple : le nombre de tours, les raccrochages, les répétitions, les mots utilisés, etc.) et la satisfaction globale de l'utilisateur donnée à la fin du dialogue en utilisant un modèle de régression profond.
Pour cette étude, nous utiliserons le corpus Datcha et ses annotations. Le corpus Datcha est une collection de conversations entre les opérateurs et les clients du service d'assistance du chat Orange. Le corpus comprend des annotations de la satisfaction de l'utilisateur sur les thèmes suivants : accompagnement, écoute, conseil, solution et recommander. Ces annotations sont issues des enquêtes de satisfaction remplies par les clients à la fin de chaque conversation.
Dans ce stage, vous devez dans un premier temps trouver les métriques objectives qui peuvent affecter la satisfaction utilisateur.
Pour cela, vous utilisez des métriques objectives déterminées à chaque tour de parole en fonction du contexte
Vous pouvez également analyser les caractéristiques appris par les modèles disponibles et vous devrez implémenter un modèle de régression profond similaire aux modèles proposés dans les travaux.
L'objectif de votre travail de recherche :
- Vous analysez le corpus Datcha et ses annotations.
- Vous trouvez les caractéristiques importantes pour la satisfaction de l'utilisateur.
- Vous implémentez une régression avec deep learning pour calculer l'impact de métriques objectives sur la satisfaction de l'utilisateur.
De formation Bac +4/5 en école d'ingénieur ou de type universitaire avec une spécialisation en informatique, vous êtes à la recherche d'un stage d'une durée de 6 mois à compter du mois de mars.
Vous avez des connaissances en statistiques et informatique.
Des connaissances en Python sont impératives.
Des connaissances en apprentissage statistique sont requises.
Salaire : Non précisé.
27-03-2024
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