D'un naturel curieux, audacieux, dynamique et plein de bon sens,
Vous savez manipuler des données de masse,
Vous avez toujours rêvé de :
- Déterminer la probabilité de panne d'un client.
- Prédire les appels SAV des clients ?.
- Déterminer le meilleur timing pour engager des actions de maintenance proactive.
- Déterminer les meilleures solutions pour nos clients.
Alors cette annonce est faite pour vous !
Au sein d'Orange France, la Direction de l'Exploitation des Réseaux & Services exploite l'ensemble :
- Des réseaux d'Orange France : fixe et mobile et assure la bonne qualité de fonctionnement des équipements.
- Des services des segments de marché Grand public et Professionnel (Internet, TV, VoIP, Mail, Cloud...).
Elle regroupe 2600 collaborateurs répartis dans toute la France.
Au sein de la Direction des Réseaux, vous dépendez du département Boucles Locales, Expérience client, Diagnostic et Datamining (BLEDD) dont les principales missions sont, au périmètre d'Orange France, de :
- Garantir la QS des accès Broadband d'Orange France.
- Piloter ou contribuer à des projets d'amélioration de l'Expérience client Broadband.
- Piloter ou contribuer à des projets d'amélioration de la performance du diagnostic SAV sur le domaine du Broadband.
Ce département, transverse au sein d'Orange France, travaille au quotidien avec le marketing, la recherche, la relation client, le système d'information, l'ingénierie et l'exploitation des réseaux et services d'Orange France et les Directions Orange en régions.
Description du poste :
Sous la responsabilité du responsable de département BLEDD vous rejoignez une équipe dynamique d'ingénieurs réseaux et data scientists.
Le data scientist prend en charge des contributions ou projets d'amélioration de l'Expérience Client sur le domaine du Broadband et investigue sur des problèmes complexes en relation étroite avec différentes entités d'Orange France
Ces missions sont menées au travers d'analyses et travaux de type :
- Etudes exploratoires.
- Mises en oeuvre de Proof Of Concept.
- Accompagnement à l'industrialisation le cas échéant.
Pour ce faire, le data scientist devra mettre en oeuvre des actions suivantes :
- Appréhension de l'écosystème Orange (data et métier d'exploitation d'un réseau télécom).
- Cadrage de projet.
- Construction de datasets.
- Construction de modélisations statistiques (segmentation, prédiction...).
- Prototypage.
- Rédaction/présentation des résultats et prolongements possibles en comité projet.
Ainsi, au fil des analyses, le data scientist gagnera en expertise sur les métiers du Broadband lui permettant de contribuer aux missions de l'équipe, à savoir :
- Analyser les problèmes d'interopérabilité des accès client GP ; de leur réseau domestique jusqu'au coeur de réseau d'Orange France.
- Contribuer à l'analyse de risque avant le lancement de nouveaux projets techniques impactant le fonctionnement des lignes DSL et Fibre.
- Piloter et coordonner des projets d'amélioration de l'Expérience client.
- Agir dans le but de découvrir, comprendre et faire corriger les problèmes techniques relatifs au réseau de collecte actuel et son évolution.
- Bac +5 en statistique / data science ou Ingénieur télécom disposant d'une expérience dans le traitement de la data.
Compétences :
Vous disposez de compétences techniques :
- Requêtage (SQL, hql...) en environnement divers (plateforme Hadoop, oracle...).
- Maîtrise des techniques exploratoires liées au bigdata.
- Machine learning (R, python, SPSS, dataiku...).
- Data visualisation (Tableau software...).
- Bonnes connaissances en statistique.
- Des compétences réseaux télécom seraient un plus.
- Bonnes capacités rédactionnelles.
Et vous faîtes preuve de :
- Curiosité.
- Esprit d'équipe et aisance relationnelle.
- Proactivité, rigueur et esprit de synthèse.
- Autonomie et capacité à s'adapter.
- Prise d'initiative et de décision.
- Pilotage d'acteurs transverses.
Le plus de l'offre :
Au coeur de la stratégie d'Orange France, les activités de votre future équipe vous permettront de découvrir rapidement le fonctionnement d'un grand opérateur télécom.
Salaire : A définir.
26-03-2024
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