Assistant DataOps H/F - Stage 6 mois à Paris

BNP Paribas Personal Finance est à la recherche de son futur Assistant DataOps pour un stage de 6 mois !

Zoom sur votre quotidien

Au sein de la DSI, l’équipe du DataLab, a vocation à faire des analyses de la R&D dans le domaine des statistiques et du big data, à développer des projets pilotes visant à mieux exploiter et valoriser nos données.

 Le DataOps participe à des projets data innovants et à la transmission d’une culture « data ». Nous recherchons à ce titre un Assistant DataOps pour un stage de 6 mois.

Vous veillerez à la maintenance et à l’évolution de la plateforme du DataLab (GitLab, Docker…) ;

Vous mettrez en place la pipeline CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Ansible, Nexus…). Vous conteneuriserez des modèles data science (Docker, Kubernates…) ;

Vous serez à l’écoute des métiers et proposerez des améliorations pour faire évoluer le DataLab ;

Vous participerez à la mise en place d’outils et architecture big data avec les équipes informatiques.

Les missions c'est important mais l'équipe et l'environnement aussi !

L’équipe travaille au sein du bâtiment « Unicity » dans un environnement dynamique, situé à Levallois-Perret près des bords de Seine.

Vous rejoignez un espace de travail formel et informel, un lieu de convivialité conçu pour rendre l’expérience collaborateur la plus agréable possible. Le Flex office à Unicity est un véritable projet d’entreprise devenu une référence au sein de BNP Paribas.

Pourquoi BNP Paribas Personal Finance ?

BNP Paribas Personal Finance est la filiale du Groupe BNP Paribas, N°1 sur le financement des particuliers en France et en Europe et comprend 20.000 collaborateurs.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur :

Parlons de vous maintenant !

Vous préparez une formation Bac+4/5 de type école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation mathématiques appliqués ou statistiques. 

Vous avez une expérience significative dans un écosystème Big Data. Vous avez une excellente connaissance de Python, Docker ou autre service de conteneurs. Vous avez une bonne capacité à programmer, et une bonne connaissance en statistique / Machine Learning. 

Vous êtes à l'aise pour échanger avec des experts Métiers et analyser les données en fonction du contexte opérationnel. Rigoureux et synthétique, vous savez vous adaptez à n’importe quelle situation.

Alors n’hésitez plus… Postulez !