Stage en optimisation d'algorithmes d'analyse des flexibilités électriques F/H

Description du poste

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

SYSTEMES D'INFORMATION, TELECOM ET NUMERIQUE - Gestion et valorisation de la donnée

Intitulé du poste

Stage en optimisation d'algorithmes d'analyse des flexibilités électriques F/H

Type de contrat

Stage

Description de la mission

Environnement de travail :

En 2022, la sécurité d'approvisionnement en électricité a été en risque avec les effets conjugués de la guerre en Ukraine (induisant une crise énergétique) et une indisponibilité exceptionnelle du parc français de centrales nucléaires liée au phénomène de corrosion sous contrainte. De nouveaux leviers de gestion de l'équilibrage du système électrique, appelés flexibilités ou moyens de sauvegarde, ont été développés pour traiter des situations de tension, en évitant le délestage (coupure) de clients. Une des solutions typiquement développée est de limiter temporairement la puissance contractuellement souscrite par les clients (Limitation Temporaire de Puissance). Enedis a développé des traitements permettant d'évaluer les effets sur la consommation d'électricité d'activation de flexibilités de sauvegarde. Dans ce contexte, la mission proposée consiste à actualiser ces traitements développés en R, en les migrant en Python et à travailler sur les restitutions d'application de ces traitements (tableau de bord Power BI, notamment)

Missions confiées :

L'étudiant sera encadré par un Data Scientist de la Fabrique (et intégré à un collectif de travail d'une dizaine de personnes), le stage se déroulera à Puteaux. Les compétences suivantes sont requises :

Être capable de travailler en équipe, en étant force de proposition et autonome dans l'organisation de son travail
S'approprier les méthodes et outils développés précédemment sur le sujet
Développer des algorithmes de data science, ainsi que des pipelines de traitement de données
Mener des analyses et présenter ses résultats à l'oral et à l'écrit

Profil souhaité

Niveau de diplôme préparé : Bac + 4 ou 5

Spécialisation du diplôme préparé : spécialisé en Data Science

Durée du stage : 6 mois

Ce que nous recherchons :

Data engineering et préparation de données
Statistiques
Bonnes pratiques de développement
Git
Langages : Python, R et SQL
Savoir être : rigoureux, curiosité, capacité à travailler en équipe, intérêt pour les problématiques liées à l'énergie et à la transition écologique.

Qualités requises : autonomie dans le travail, capacité d'analyse et force de propositions, qualité de restitution du travail réalisé

Tout en étant soumise au principe de neutralité religieuse et politique, Enedis ouvre ses postes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'aptitude médicale délivrée par la médecine du travail. L'emploi est tenu de respecter les principes et engagements définis par le Code de Bonne Conduite d'ENEDIS.

Date souhaitée de début de mission

01/02/2027

Société

Enedis

Rémunération et avantages

Gratification selon le stage
Remboursement de l'abonnement aux transports en commun à 50%
Télétravail autorisé jusqu'à 10j/mois sous validation managériale
Aide au logement mensuelle possible en cas déménagement, sous conditions

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Ville

puteaux

Langue de l'offre

Français

Critères candidat

Niveau de formation

06 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques

Compétences transverses

• Autonomie
• Capacité d'analyse / Esprit de synthèse
• Communication
• Collaboration

Rémunération

Gratification selon le stage

Informations supplémentaires

Statut

Actif

Formation requise

Lycée ou CFA

Lieu

Puteaux

Type de Contrat

Stage

Permis de conduire FR/EU exigé

Non

Voiture exigée

Non

Lettre de motivation exigée

Non