Data scientist Sénior Cognitive Datacenter H/F à Grenoble

Atos est l'un des leaders mondiaux de la transformation numérique avec 120 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de 13 milliards d'euros. N°1 européen et acteur mondial majeur du Cloud, de la Cybersécurité et du Calcul Haute Performance, Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et accompagne des clients dans tous les secteurs d'activité. Pour plus d'informations, rendez-vous sur atos.net.

Notre équipe conçoit une solution de maintenance prédictive pour le datacenter, qui a pour but d’anticiper les incidents à venir et d’accélérer l’identification du problème racine. Nous utilisons des algorithmes de Machine Learning et des modèles d’IA pour concevoir et développer le produit, et également des composants logiciels Big Data.

Nous recrutons actuellement un data scientist expérimenté pour accélérer notre développement, et améliorer notre technologie à base de Machine Learning.

Key Responsibilities

• Concevoir et prototyper des algorithmes de Machine Learning et des modèles statistiques.
• Evaluer l’efficacité, la performance, les limitations des modèles et documenter les résultats.
• Implémenter les pipelines de ML au niveau produit : Ingestion des données, extraction des features, apprentissage, test, validation, inférence et apprentissage continu.
• Suivre les travaux pertinents au niveau académique et industriel ; rester au plus proche de l’état de l’art de l’IA et du machine learning.
• Déposer des brevets et des publications basées sur le travail de recherche.

Profil

• 3 ans minimum d’activité sur un projet de Machine Learning.
• BAC+5 en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou équivalent.
• Solide compétence en programmation ; Vous êtes bon en Python, et avez une bonne connaissance de l’un des suivant : Scala, Java, C++ ou GO.
• Expérience avec les modèles prédictifs, les séries temporelles, les modèles basés sur des arbres, les systèmes de recommandation ou les algorithmes basés sur des règles.
• Expérience avec les librairies de traitement statistique de Python tels que NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, ou Spark/MLlib souhaitable.
• Expérience avec les réseaux neuronaux, le deep learning et le reinforcement learning souhaitable.
• Expérience avec les frameworks de traitement des données massives tels qu’Apache Spark, Hadoop, Hive, Pig ; Environnements de cloud computing est un plus.
• Connaissance de different systems de base de données SQL et noSQL
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue.
• Excellentes compétences de communication/documentation et désire de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l’aise avec la méthode Scrum/Agile)
• Vous êtes analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes.

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.