Stage 2019 - Machine Learning appliqué aux sciences forensiques (H/F) à Toulouse

Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2017, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 130 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.

Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS ?
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, en pleine transformation digitale, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Nous recherchons des étudiants motivés pour rejoindre nos équipes au sein d’Airbus Defense & Space.

Au fait des technologies de pointe, créatif et curieux, vous êtes force de proposition dans l’application de méthodes nouvelles au sein de votre spécialité. En plus des sujets sur lesquels vous serez amené à travailler, vous aurez l’opportunité de vous développer sur différentes compétences telles que le travail en équipe, la communication et la gestion de projet.

Une offre de stage intitulée «Machine Learning appliqué aux sciences forensiques» (H/F) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defense & Space à Toulouse.

Au sein de la société Airbus Defence & Space CyberSecurity, vous intégrez l'équipe CSIRT (Computer Security Incident Response Team) en tant que stagiaire. L'équipe a pour objectif la réponse aux incidents de sécurité informatique, le suivi des vulnérabilités informatiques et l’audit des systèmes d’information.
Dans le cadre de la réponse sur incident, plusieurs tâches sont réalisées allant de la rétro-ingénierie de logiciels malveillants à l’analyse forensique de stations de travails.
C’est dans ce contexte que vous devrez tester l’application du « machine learning » aux activités forensiques.

Votre mission sera d’analyser les jeux de données en entrée, proposer des algorithmes adaptés à la détection de stations de travails compromises et proposer des implémentations.

Ce stage pourra commencer à partir d’avril 2019, date sujette à flexibilité et sera d’une durée de 4 à 6 mois.

Vos activités seront :

• Etat de l’art et bibliographie
• Prise en main des jeux de données
• Etude de différentes options
• Implémentation des solutions les plus pertinentes
• Rédaction du rapport de stage

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

En tant que candidat(e) retenu(e), vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur/informatique (ou équivalent) et vous possédez les compétences et les connaissances suivantes :

• Notions avancées en statistiques ou plus généralement en mathématique attendues.
• Compétence et/ou expérience dans la Data Science
• Connaissance sur les sciences forensiques et notamment intérêt pour l’ingénierie/sécurité forensique
• Développement en Python
• Niveau d’anglais avancé

Si vous êtes intéressé(e) par ce challenge, alors n’hésitez plus et rejoignez-nous dans cette aventure !