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Stage que Deep Learning as a Service H/F à Grenoble

Description du poste

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre daffaires annuel de lordre 12 milliards deuros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de lenvironnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions dinfrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par lintermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de lindice CAC 40. Pour plus dinformation : fr.atos.net

 

Contexte

ATOS BDS R&D développe une suite logicielle intégrée pour le support d'applications Big Data d'analyse cognitive haute performance.

Cette suite permet au data scientist d'accélérer le développement et le déploiement de ses applications, à travers un catalogue de composants logiciels optimisés, de blueprints et d'un studio permettant de construire des applications par assemblage et spécialisation des éléments de ce catalogue.

Le déploiement d'applications du domaine de l'IA ou du Big Data, fortement consommatrices en ressources de calcul, est pris en charge de façon optimale sur des infrastructures Atos de type HPC et sur tout type de Cloud prenant en compte les besoins en terme de mémoire, CPU, GPU, FPGA...

Construite sur ces bases, une solution de Deep Learning Self Service se focalise sur les besoins des data scientists développant des modèles de réseaux de neurones profonds, mettant à leur disposition des moyens simples pour gérer leurs modèles (entrainement, spécialisation, comparaison, déploiement pour inférence...), leurs jeux de données (chargement, labellisation, génération...), leurs environnement de Deep Learning (Tensorflow, Caffe...), tout en leur masquant la complexité d'installation, de configuration et de déploiement de ces applications très coûteuses en ressources de calcul, sur des environnements hybrides, souvent multi-utilisateurs, mixant cluster HPC, plateformes à GPU et FPGA, Cloud.

Dans ce contexte, l'équipe Big Data Software vous propose d'intégrer l'équipe de développement Deep Learning Self Service.

Dès votre arrivée, vous serez intégré au sein de l'équipe agile scrum et participerez ainsi aux tâches de développement, écriture de documentation et validation ainsi qu'aux différentes phases de la méthode scrum (daily stand up meetings, revues de backlog, sprint planning meetings, revues de sprint, rétrospectives).

Durant les prochains mois, l'équipe de développement aura de nombreux défis à relever pour satisfaire les demandes de ses clients :

  • Déploiement des applications Deep Learning sur une infrastructure cloud de réference: Amazon Web Services(AWS)
  • Cloud bursting
  • Développement de l'API de monitoring des entraînements
  • Exécution d'entraînements deep learning multi-noeuds

Diplôme / Formation

Bac +5 (Ingénieur, Master, ...)
Profil recherché
  • Vous êtes intéressé par les problématiques de gestion de cycle de vie d'applications de deep learning
  • Vous connaissez le langage de programmation Go ou avez envie de le découvrir
  • Vous savez ce qu'est une architecture REST
  • Vous avez des connaissances générales sur le cloud computing et le HPC 
  • Vous pouvez lire et écrire des documents en anglais
  • Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'esprit d'innovation
  • Vous avez déjà travaillé sur des projets scolaires/stages de développement logiciel

Durée

6 mois

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Date de publication

08-04-2024

Informations supplémentaires

Statut
Inactif
Lieu
Grenoble
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non
Langues
Français