Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre daffaires annuel de lordre 12 milliards deuros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de lenvironnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions dinfrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par lintermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de lindice CAC 40. Pour plus dinformation : fr.atos.net
Contexte
Le deep learning est une technique d’apprentissage s’appuyant sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012, avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, le deep learning est employé, entre autres, par Microsoft (afin de permettre une traduction en temps réel des conversations Skype) ou encore Facebook.
Aujourd’hui le deep learning et ses extensions comme le « reinforcement learning ou les « recurrents neural network » sont au cœur des systèmes intelligents, qu’ils soient implantés dans les centres de données, cloud, passerelles ou objets connectés. On le retrouve par exemple dans le système de pilotage des voitures autonomes.
L’intelligence artificielle consiste à doter un ordinateur de capacités de perception (vision, parole, lecture de document ou de données numériques), de réflexion (apprentissage, créativité, raisonnement) et de prise de décision pour déclencher des actions.
ATOS BDS R&D et son département logiciel développe, en méthode agile (SCRUM), des produits de vision par ordinateur permettant de construire des solutions variées allant de l’affichage de publicités ciblées à la vidéo surveillance active.
Mission
Le stage consiste à explorer et prototyper les nouvelles techniques de deep learning ou similaires pour implémenter des systèmes d’intelligence artificielle sur les données de type vidéos afin d’extraire des attributs précis sur les personnes.
Quelques exemples de taches (liste non exhaustive) qui pourront être réalisées dans le stage :
-Effectuer un état de l’art sur les techniques de segmentation à base de deep learning en étudiant les dernières publications scientifiques
-Expérimenter une ou des techniques de segmentation
-Appliquer une technique avec une implémentation d’un système d’identification des vêtements (pantalon, jupe, chemise, etc) d’une personne ainsi que les couleurs et textures associées.
Le stagiaire sera amené à prototyper en méthode agile les fonctions d’IA
Diplôme / Formation
Bac +5 (Ingénieur, Master, ...)
Compétences
Vous avez des compétences en développement en data science, machine learning, C/C++, Python. Vous maîtrisez les environnements Linux.
Des compétences en Deep Learning et traitement des images seraient un plus.
Vous possédez un bon niveau d'anglais.
Vous faîtes preuve de créativité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet de recherche. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.
Durée
6 mois
Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.
26-03-2024
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