Stage Modélisation de pathogènes et visualisation automatisée en vue d'améliorer le conseil viticole

Ce que vous allez faire

MISSIONS

• Amélioration du modèle préexistant
• Intégration de nouveaux paramètres au modèle
• Évaluation de l’apport de ces paramètres sur la performance prédictive du modèle
• Participer à la conception ou à l’amélioration de nouveaux modèles
• Tester des prototypes, proposer des évolutions 

PROFIL RECHERCHE

Etudiants de Master 2 ou de 3^e année en école d’ingénieur en statistiques ou sciences des données. Formation en data science / statistiques / mathématiques appliquées / informatique / data engineering.

 

Compétences techniques attendues :

·        Très bonne maîtrise de Python

·        Expérience avec Dash et Plotly pour la création et l’adaptation de tableaux de bord interactifs

·        Bonne pratique de la manipulation de données (pandas, numpy)

·        Connaissances en SQL, en particulier PostgreSQL

·        Compréhension des enjeux de performance et de volume de données

·        À l’aise avec Docker et Docker-compose pour travailler dans un environnement applicatif existant

·        Sensibilité data & scientifique

 

Ce qu'on vous propose

• Un environnement de travail agréable
• Une jeune PME avec une équipe dynamique
• Projet innovant et enrichissant
• Accessible en transports en commun

Postuler

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Informations supplémentaires

Phloème utilise des modèles épidémiologiques ou statistiques de développement des maladies et ravageurs de la vigne. Les conséquences du changement climatique sur la biologie des parasites rendent ces modèles « obsolètes » et ils nécessitent une actualisation grâce à une riche base de données internes.

 

Nous recherchons un(e) stagiaire disposant d’un profil hybride entre data science et développement applicatif, capable de faire évoluer une application de visualisation de données existante développée en Python avec Dash.

Le ou la stagiaire devra être à l’aise avec la manipulation de données, la visualisation interactive et la compréhension d’un environnement technique déjà structuré (base de données, ETL, conteneurisation).

 

INTERET DU STAGE

Ce stage sera encadré par un responsable technique et le responsable des outils numériques de l’entreprise.

Il permettra ainsi à l’étudiant(e) d’acquérir une bonne expérience des enjeux en matière de prédiction de risques en contexte agronomique. Il possèdera également une bonne expérience de mise en œuvre d’outils numériques au service de professionnels de la viticulture.

Statut

Actif

Formation requise

Ecole d'ingénieurs, Université

Lieu

Villenave d'Ornon

Heures de travail par semaine

35

Type de Contrat

Stage

Échelle de salaire

750€ Par mois

Responsable de

Développement du modèle épidémiologique et de ses performances prédictives

Secteur

Sciences

Permis de conduire FR/EU exigé

Non

Voiture exigée

Non

Lettre de motivation exigée

Oui

Langues

Français