Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
La mission de la Direction des Assurances à l'International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Pour cela, nous développons des solutions d'assurances complètes et compétitives adaptées aux spécificités locales de chaque marché.
Vous intégrez le département Actuariat et ALM International qui s’est développé avec l’ouverture d’un pôle Data en complément des pôles existants (vie, non vie) avec l’objectif :
- L’accompagnement des entités sur les métiers de l'Actuariat
- Le support technique au développement à l’international
Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?
Vous rejoignez une équipe dynamique caractérisée par la transversalité des missions, la dimension entrepreneuriale et la vision stratégique, avec pour objectif la mise en place d’un pôle Data contribuant directement au développement de l’activité omnicanale et à la maitrise technique des entités :
Vous serez amené à :
• Travailler sur des modèles prédictifs (rachat, zonier…) en utilisant des méthodes de machine learning (XGboost, Random forest…).
• Construire un dashboard de monitoring commercial, potentiellement utilisant du process mining.
• Porter la casquette R&D sur des modèles de machine learning, développer les nouvelles techniques et méthodes, rationaliser ces méthodes au besoin.
• Travailler dans un environnement industriel du machine learning : Production d’une chaine CI/CD et du versioning via GitLab.
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Compétences recherchées
-Avoir le sens du résultat
-Communiquer avec aisance à l'écrit
-Communiquer avec aisance à l'oral
-Interagir facilement avec les autres
-Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
Python et R, suite office
Vous préparez un diplôme dngénieur avec une spécialisation en Data Science
23-05-2025
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