Alternance-assistant(e) data-scientist h/f à Montrouge

Description du poste

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689

Les équipes de modélisation de la Direction des Risques Groupe développent des modèles de mesure des risques pour le Groupe Crédit Agricole. Ces modèles sont principalement des modèles de mesure du risque de crédit (Notation des clients, estimation des recouvrements, impact macro-économique sur le risque de défaillance des clients) et de mesure du risque opérationnel (modélisation des processus de perte pour fraude, cyber-attaque, erreur de traitement, etc.). Le GRO intervient alors sur deux types de mission :

-        En support des équipes de modélisation du département, en développant des approches complémentaires, allant au-delà des approches « classiques » utilisées dans l’industrie ;

A la demande des entités du Groupe Crédit Agricole et sur tous types de problématique faisant appel aux compétences statistiques et informatiques. Ses interventions se déroulent sous le format de mission d’étude quantitative de durée variable et donnent généralement lieu à la livraison d’un prototype.

En pratique, une majorité de ces missions relèvent aujourd’hui des domaines de la Datascience (apprentissage, réduction de dimension, algorithmes génétiques, deep learning). Pleinement intégré au Groupe de Recherche Opérationnelle, l’alternant-e- aura deux missions principales :

-        Développer, sous la supervision du responsable du Groupe de Recherche Opérationnelle, une librairie Python de calibration et de simulation de la mesure du risque de crédit pour le Capital Economique ;

Réaliser des missions pour le compte du GRO (eg. Modélisation du risque opérationnel, modélisation du risque climatique), en collaboration avec les ingénieurs data scientist de l’équipe.

- Statistiques

- Datascience

- Programmation-
- Rigueur

- Curiosité

- Capacité d’analyse

Python, R

DataScience, Statistiques, Mathématiques Appliqués

Informations supplémentaires

Statut

Actif

Formation requise

Ecole d'ingénieurs

Lieu

Montrouge

Type de Contrat

Alternance/Apprentissage

Secteur

Industries / Production / Manufacture

Permis de conduire FR/EU exigé

Non

Voiture exigée

Non

Lettre de motivation exigée

Non

Langues

Français