Data Science/ Data Engineering H/F à PARIS
Avec 1 400 salariés et des enjeux 2017 de 9,92 milliards €, le PMU porte une attention forte à ses clients au travers d'innovations technologiques, marketing et commerciales. Alors faites le pari de nous rejoindre !
Description du poste
Nos chiffres clés :
- 1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial
- 10 milliards de mises enregistrées en 2022
- 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente)
- 13 500 points de vente en France
- Plus de 120 partenaires dans 56 pays à l'international
- 1,1 milliard de transactions par an gérées par notre SI cœur de métier
Au PMU, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans plusieurs actions RSE à travers une politique de jeu responsable pour que le jeu reste un plaisir. Nous avons à cœur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité.
Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHo
Technique - Etudes et développements
Intitulé du posteData Science/ Data Engineering H/F
ContratSTAGE
Statut du posteStagiaire
Temps de travailTemps plein
Durée du contrat6 Mois
Description de posteLe PMU est une tech company spécialisée sur le betting & le gaming (hippique, sport, poker). Nos équipes tech sont composées de plus de 400 talents qui œuvrent à faire vivre un SI transactionnel cœur de métier et à devenir le champion mondial de la donnée hippique.
Pas de profil type mais des passionnés de la tech engagés dans un univers captivant avec de forts enjeux & challenges technologiques.
Innovation, technologies performantes, agilité à l'échelle, approche full micro-service et évènementiel, le tout dans un environnement cloud AWS… autant de raisons de découvrir le SI du PMU.
Pour en savoir plus, n'hésitez pas à visiter notre page Tech PMU Welcome to the jungle : https://urlzs.com/gMnDm
Dans le cadre de votre stage, vous intégrerez les équipes de la Direction des Opérations et du Système d'Informations (DOSI) du PMU, afin d'étudier, concevoir et mettre en œuvre un pipeline ETL permettant le chargement de flux vidéos. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe Intelligence Artificielle de la DOSI, sur de multiples sujets d'i.
Vous effectuerez les missions suivantes :
- Contribuer à la création et l'analyse de bases de données complexes provenant des flux vidéos de courses hippiques, aider à la mise en place de processus de qualité permettant d'assurer la précision des annotations.
- Réaliser la veille technique des méthodes d'ETLs/ELTs existantes.
- Etudier, apporter des recommandations data-orienté sur les solutions d'ETLs/ELTs.
- Contribuer à l'automatisation des flux de données (AWS).
- Participer a la veille en Intelligence Artificielle de
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de la DOSI afin de comprendre les besoins en matière de données.
Étudiant(e) en informatique, data science/analyse, ou tout domaine connexe, vous préparez un Master 1-2 dans le domaine de la Data Analyse et/ou Data Engineering et recherchez un stage d'une durée de 4-6 mois à partir de Mars 2023
Vous possédez les compétences suivantes:
- Expérience de programmation en Python.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les membres de l'équipe.
- La connaissance de Cloud Service (AWS), PyTorch est un plus.
Ile-de-France
Lieu6 - BAC +4
DiplômeMaster 1
SpécialisationSystemes d'Information
Niveau d'expérience min. requisNon renseigné
Date de publication
18-08-2025
Informations supplémentaires
- Statut
- Inactif
- Lieu
- PARIS
- Type de Contrat
- Stage
- Permis de conduire FR/EU exigé
- Non
- Voiture exigée
- Non
- Lettre de motivation exigée
- Non
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