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Stage - Data Analyst / Data Scientist H/F à PARIS

Avec 1 400 salariés et des enjeux 2017 de 9,92 milliards €, le PMU porte une attention forte à ses clients au travers d'innovations technologiques, marketing et commerciales. Alors faites le pari de nous rejoindre !

Description du poste

Informations générales
Entité de rattachement Le PMU est une tech company spécialisée en betting & gaming (hippique, sport, poker, NFT) qui rassemble plus de 1 100 talents passionnés dans un univers captivant aux forts enjeux notamment technologiques.  

Nos chiffres clés : 
- 1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial 
- 10 milliards de mises enregistrées en 2022
- 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente)
- 13 500 points de vente en France
- Plus de 120 partenaires dans 56 pays à l'international
- 1,1 milliard de transactions par an gérées par notre SI cœur de métier 

 Au PMU, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans plusieurs actions RSE à travers une politique de jeu responsable pour que le jeu reste un plaisir. Nous avons à cœur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité.

Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHo  
Référence 2023-2285  
Description du poste Métier

Support - Assistant

Intitulé du poste

Stage - Data Analyst / Data Scientist H/F

Contrat

STAGE

Statut du poste

Stagiaire

Temps de travail

Temps plein

Durée du contrat

6 Mois

Description de poste

Dans le cadre de son activité, le département Data Insights & Science sollicite un stagiaire Data Analyst / Data Scientist qui sera amené à travailler sur 2 axes :

1. Des analyses pour le suivi et la compréhension du Business sur nos clients identifiés cela comprend par exemple :
• Des analyses de campagnes marketings (aide à l'estimation des coûts, calcul du ROI, recommandations pour les prochaines opérations)
• Des études Ad Hoc afin de comprendre et analyser le Business (lancement d'un nouveau pari, analyse d'une période creuse, analyse d'un produit)
• Suivi du Business (construction d'indicateurs, Reportings)

2. La prédiction du volume de clients hebdomadaire à vertu explicative. Dans le cadre de notre activité, nous sommes amenés à avoir besoin d'expliquer pourquoi sur une semaine donnée on a eu ce volume de clients : quels sont les facteurs explicatifs ? quel est l'impact de la météo, des promotions...? cela a-t-il un effet positif ou négatif ?
L'ambition de l'équipe est de valoriser la data pour le business. Ainsi, ces éléments explicatifs permettent au métier de mieux comprendre les performances des semaines passées et de comprendre les axes qui peuvent être activés dans le futur.
Il sera nécessaire de savoir expliquer et présenter ses résultats à des personnes du métier (non Data scientist).

Description de profil

Vous êtes étudiant en Grande école d'ingénieur ou Université (BAC+3 à BAC+5) avec une dominante en data science ou data analyse

Vous procédez les qualités et compétences suivantes :
- Rigueur et esprit d'analyse
- Compréhension des bases de données
- Une appétence pour les enjeux Business
- Une envie de collaborer avec des équipes Métiers (marketing, secrétariat général…)
- Des connaissances en Python, pySpark et DataIku sont un plus


Vous êtes disponible dès Mars 2023 pour une durée de 6 mois.

Localisation : Paris 15.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
A vos ordinateurs, tablettes, smartphones… et que les meilleurs gagnent !

Pas de télétravail pour les stagiaires.

Localisation du poste Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)

Lieu

2, rue du Professeur Florian Delbarre 75734 PARIS CEDEX 15
Critères candidat Niveau d'études min. requis

5 - BAC +3

Diplôme

Licence/ Bachelor

Spécialisation

Audit / Sécurité / Qualité

Niveau d'expérience min. requis

Non renseigné

Date de publication

24-03-2024

Informations supplémentaires

Statut
Inactif
Lieu
PARIS
Type de Contrat
Stage
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non

Paris | Stage