Stagiaire Data Scientiste Transformation Digitale Groupe H/F à PARIS

Au sein de la Direction de la Transformation Digitale de Groupama Assurances Mutuelles, en charge d'animer et de contribuer à la mise en œuvre la feuille de route Transformation Digitale Groupe, nous sommes à la recherche d'un profil data scientiste junior capable de travailler sur la valorisation de la donnée par des étapes d'expérimentations. Le Data Scientist aura également la charge de préparer les études de faisabilité d'industrialisation des cas d'usage traités. L'objectif de la mission est d'accompagner la mise en œuvre d'un projet répondant à une problématique métier de l'assurance grâce à l'exploitation intelligente des données.

Vous pourrez ainsi être amené à :

- Participer à la formalisation de l'expression de besoin d'un cas d'usage métier en évaluant les bénéfices attendus grâce à l'analyse des données disponibles ;

- Identifier l'approche basée sur l'exploitation des données qui permettra de répondre au mieux à la problématique métier (analyse des données ; machine learning : apprentissage supervisé ou non-supervisé, NLP, deep learning…) ;

- Le cas échéant, concevoir et réaliser de manière itérative les modèles permettant de répondre au problème posé : recueil, exploration et analyse des données, sélection d'algorithme, entraînement de modèles, analyse des performances obtenues ;

- Restituer les résultats : présentation de la démarche adoptée et des résultats, développement d'indicateurs pertinents d'aide à la décision, conception de tableau de bord, cadrage de la phase de mise en production de la solution développée…

- Assurer une veille sur les nouvelles techniques et les cas d'usages émergents basés sur l'intelligence artificielle (Apprentissage par renforcement, generative adversarial networks…)

Vous êtes de formation ingénieur ou école de commerce avec une spécialisation et une forte appétence pour la data science appliquée à des problématiques métier. Vos qualités relationnelles et pédagogiques seront un atout pour interagir à la fois avec les profils techniques et non techniques. Un solide bagage en data science/machine learning couplé à de la curiosité, de la motivation et une forte appétence pour les nouvelles technologies sont attendus :

- Être en cours d'obtention d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, de commerce ou encore d'une université avec une spécialisation forte en mathématiques appliquées / machine learning

- Avoir effectué un premier stage idéalement sur un projet mettant en œuvre de la data science

- Être pédagogue et capable de travailler en transverse avec ténacité et rigueur

- Être orienté valeur métier afin de ne jamais perdre de vue l'enjeu du projet de data science

- Une première expérience dans l'utilisation des frameworks de deep learning du marché serait un plus (Keras, Tensorflow, Pytorch)

- Maîtriser l'anglais écrit est nécessaire, l'anglais oral est un plus