Stagiaire - Data Scientist / Machine Learning– Pricing des options payantes H/F à Paris

L’activité d’Air France-KLM s’articule autour de trois cœurs de métier : le transport de passagers, le transport de marchandises et la maintenance des appareils. La direction de la Recherche Opérationnelle développe pour l’ensemble de ces métiers des outils de data science et d’optimisation répondant à leurs besoins. Elle contribue notamment à des projets pour le pôle Commercial du transport de passagers qui a pour rôle de maximiser les revenus du groupe en gérant l’offre (produits, prix…).

Dans le cadre de ce stage, nous nous focaliserons sur le pricing des options payantes pour nos clients (repas, siège, bagage supplémentaire…). La vente de ces options représente une part non négligeable du revenu de la compagnie. Cependant, leur pricing est actuellement réalisé de façon très manuelle, et donc pas nécessairement en phase avec ce que les clients sont réellement prêts à payer.

En conséquence, nous souhaitons mettre en place un modèle de Machine Learning permettant d’évaluer la sensibilité au prix des clients vis-à-vis des différentes options. Le but de ce modèle sera d’être en mesure de déterminer le prix optimal auquel proposer les options afin de maximiser le revenu.

Dans ce contexte, vous disposerez de données de réservations comportant des achats d’options payantes ainsi que le prix payé par le client pour ces options.

Nous cherchons un élève en formation d’ingénieur de haut niveau. Vous êtes intéressé par les techniques de machine Learning et d’optimisation et leurs applications au domaine du transport aérien.

Le candidat devra maîtriser le langage Python, les concepts de base de la data science, les principaux algorithmes de machine learning ainsi qu’être à l’aise dans l’expression orale.