Description du poste
Au cours de ce stage, vous participerez à l’ensemble des étapes d’un projet de data science : recueil du besoin, création d’un modèle, mise à disposition auprès des acteurs du groupe, suivi des performances.
Ces étapes mobiliseront différents aspects des compétences d’un data scientist :
Manipulation de typologies de données variées :
- En termes de contenu fonctionnel, de source et de format,
- Data validation, data cleaning, feature engineering,
- Exemple : données issues des bases internes, de google analytics, de l’open-data, de textes, de conversations téléphoniques, d’images....
Mise en place de solutions analytiques pour répondre aux besoins opérationnels :
- Création de modèles prédictifs et de dashboards.
Production de scripts industrialisables :
- Description technique et fonctionnelle du code,
- Création du data process,
- Développement de data quality check,
- Alimentation et analyse des logs,
- Sessions de peer-programming.
Suivi de l’efficacité des dispositifs déployés via :
- Des visites sur le terrain,
- La mise en place de feedback loops pour automatiser la remontée d’informations,
- Le tracking des performances
Etudiant(e) en Grande Ecole d'ingénieur ou d'une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5 ou PhD) en dernière année ou césure avec une spécialisation en Data science, vous suivez des cours de Machine Learning, Deep learning, Text mining, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles …
Par ailleurs, vous étudiez ou réalisez des projets avec un langage Python et/ou R.
Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Enfin, une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage.
Date de publication
15-02-2026
Informations supplémentaires
- Statut
- Inactif
- Lieu
- Paris
- Type de Contrat
- Stage
- Permis de conduire FR/EU exigé
- Non
- Voiture exigée
- Non
- Lettre de motivation exigée
- Non
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