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Stage « data-engineer » à PARIS

SFR Group est un groupe de télécommunications et médias incontournable en France qui applique une stratégie de convergence entre accès et contenus pour offrir une expérience inédite à ses clients.

Description du poste

Informations générales

Entreprise de nouvelles technologies et d’innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe dans les technologies de la mobilité, l’IA, le big data ou les objets connectés. 1er opérateur à avoir lancé la 3G la 4G et la 5G en France, SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias. 

Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.

Vivre l’aventure SFR, c’est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d’avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s’exprimer, de favoriser une innovation utile et le travail en équipe, pour accélérer l’innovation, la vie des Français, l’avenir mais aussi sa carrière !

Découvrez toutes les offres qui vous correspondent en 2 clics !

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Stage « data-engineer »

Description de la mission

Au sein de la direction Grand Public, vous intégrez l'équipe SFR Analytics et plus particulièrement le pôle « Advertising et Audience Services ». C'est une équipe de « business development » en charge d'exploiter et de monétiser les données massives de SFR sur 2 marchés de la data TV : l'audience TV et la publicité digitale/TV.

Au sein de ce pôle, l'équipe Audience exploite les données d'audience des chaines TV et développe les solutions/offres. Ces offres adressent les acteurs du marché de la TV et de la publicité : chaines TV, producteurs, régies publicitaires, agences.

Nos offres, basées sur l'exploitation des données massives, constituent des alternatives aux solutions des instituts d'études traditionnels en place, qui exploitent des panels, avec des mesures partielles ou déclaratives.

Dans ce cadre, les missions seront :

1) Assistance à la gestion de la maintenance et contribution aux développements des modules Audience

- Normalisation/Restructuration des modules et applications existantes

- Industrialisation des modules et applications

- Optimisation continue des ressources (volume de stockage et capacité/vitesse de calcul)

- Participation à la Migration technique de la solution vers un nouvel environnement

2. Pilotage et suivi de la QoS / QoD des flux de data audience

- Suivi de l'alimentation data par les différentes sources de données internes (réseau SFR) et externe (partenaires) : données TV live, Catch up, VoD...

3. Indentification des solutions innovantes pour permettre le développement de nouveaux relais de croissance

- Utilisation du socle existant pour déployer rapidement de nouveaux projets

Profil

Niveau d'études requis : Bac +5, dernière année école d'ingénieur ou Master, en stage de fin d'études

Idéalement une expérience dans le développement et l'intégration d'applications développées en Python dans des environnements Big Data.

- Maitrise du langage PYTHON (développement applicatif et intégration d'application)
o Programmation concurrentielle (pour une application en temps réel) 

- Fabrication/utilisation d'API web 

 - Gestion de flux réseau.

 - Expérience environnement Big Data, avec appétences pour l'algorithmie

- Maitrise de l'environnement Linux (connaissances des bases de shell nécessaires) 

- Bonne maîtrise des statistiques 

- Une formation en data science souhaitée : intégration des modules de machine learning, développement de nouvelles modélisations 

- Rigueur 

- Force de proposition, esprit d'initiative, enthousiasme.

Date de publication

26-03-2024

Informations supplémentaires

Statut
Inactif
Lieu
PARIS
Secteur
Marketing / Communication / Publicité / PR
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non