SFR Group est un groupe de télécommunications et médias incontournable en France qui applique une stratégie de convergence entre accès et contenus pour offrir une expérience inédite à ses clients.
Entreprise de nouvelles technologies et d’innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe dans les technologies de la mobilité, l’IA, le big data ou les objets connectés. 1er opérateur à avoir lancé la 3G la 4G et la 5G en France, SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias.
Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.
Vivre l’aventure SFR, c’est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d’avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s’exprimer, de favoriser une innovation utile et le travail en équipe, pour accélérer l’innovation, la vie des Français, l’avenir mais aussi sa carrière !
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Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - Data Analyst
Description de la mission
Au sein de la Direction Financière/ Direction du Revenue Assurance, vos missions principales en tant que stagiaire Ingénieur(e) Analyst seront les suivantes :
-Se familiariser à l'activité de gestion des risques au cœur des préoccupations et des travaux de l'équipe.
-Adopter et éventuellement challenger les méthodes d'analyse de données propres au métier Revenue Assurance.
-Mener les analyses exploratoires des données pour déterminer et évaluer la faisabilité et les prérequis des travaux confiés.
-Spécifier les données et les logiques nécessaires au développement et à l'exploitation des contrôles résultats.
-Développer et documenter les composants permettant l'acquisition, le traitement, la restitution des résultats.
-Contribuer à l'intégration de ces développements sur le serveur intranet de la direction.
Profil
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur, Master 1 ou Master 2 avec un cursus à composantes informatique et analyse de données (Data Analyst/Scientist).
Vous faites preuve de curiosité, d'un esprit Critique, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse.
Vous êtes autonome, rigoureux, agile.
Vous avez un bon sens de la communication, et avez déjà une première expérience en Gestion de projets.
Votre capacité à traduire un problème métier en un problème informatique, à modéliser et mettre en œuvre des outils d'analyse et de présentation de données est un réel plus pour le poste.
Vous maîtrisez les langages PYTHON, SQL et connaissez les technologies Big Data (Hadoop, Hive, Impala). Idéalement vous avez la connaissance de logiciels de Business Intelligence et de Data Visualisation (ex: Tableau).
18-03-2024
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