Alternance / Stage | IA Engineer / Data Scientist | H/F à Paris
Alternance / Stage | IA Engineer / Data Scientist | H/F

Description du poste
Dans le cadre de nos activités R&D au sein de SMART TEEM, nous développons avec notre partenaire AIAM une solution / outil IA pour l'aide au trading.
AIAM est un gestionnaire de fonds alternatifs basé au Luxembourg et enregistré auprès de la CSSF (Commission de Surveillance du Secteur Financier).
AIAM développe des modèles quantitatifs de trading basé sur des algorithmes d’Intelligence artificielle.
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) stagiaire / alternant(e) / doctorant(e) AI Engineer & Data Scientist. Vous serez amené(e) à :
- Maitriser notre outil d’IA pour l’aide au trading
- Recueillir des informations sur son fonctionnement actuel
- Effectuer des recommandations par rapport à la méthodologie en place et proposer des axes d’amélioration.
L’objectif sera d’améliorer l’accuracy des modèles existants.
Vous êtes un/une passionné(e) de l'IA, des modèles financiers et des algorithmes. Vous maitrisez les notions suivantes :
- Les modèle LSTM avec timeseries en input
- Maitrise du langage de programmation Python
- Features engineerings prédictifs connus en finance : EMA, MACD, etc.
- Mécanisme d’attention
- Architecture pour la classification, régression ou multi-tâches.
- Modèle multi-vectoriel
- Normalisation
- Architecture via MLflow / Docker
En plus de vos compétences techniques, vous êtes doté(e) d’un bon relationnel, d’un bon esprit d’équipe et faites preuve de rigueur et d’engagement.
Rejoignez SMART TEEM ! Rejoignez une équipe jeune, dynamique et engagée !
Le poste sera basé à Paris à distance/présentiel en fonction de la conjoncture sanitaire.
Date de publication
18-08-2025
Informations supplémentaires
- Statut
- Inactif
- Formation requise
- Université
- Lieu
- Paris
- Heures de travail par semaine
- 4 - 40
- Type de Contrat
- Alternance/Apprentissage
- Secteur
- Autres
- Permis de conduire FR/EU exigé
- Non
- Voiture exigée
- Non
- Lettre de motivation exigée
- Non
- Langues
- Anglais
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