Stage : Data Scientist Internship à Vichy

Description du poste

[STAGE]   Rejoignez nos équipes Data Science au sein du Tech Accelerator!   *** Stage de 6 mois à partir de Avril 2021 ***   Contexte : Leader mondial de la beauté, L’Oréal est présent dans 130 pays sur les cinq continents. Le groupe s’est donné pour mission d’offrir le meilleur de l’innovation cosmétique aux femmes et aux hommes du monde entier dans le respect de leur diversité. En agissant comme un réel business partner pour toutes nos divisions, notre équipe IT Global contribue directement au succès de l’ensemble du portefeuille de marques de L’Oréal : Lancôme, Yves-Saint Laurent, Biotherm, Kiehl’s, La Roche Posay, Vichy, Garnier, Maybelline New-York, Kerastase, Redken (…). L’Oréal a entamé une véritable transformation technologique majeure en voulant devenir le leader de la Beauty Tech, dans ce contexte nous avons créé un nouvel écosystème avec le Beauty Tech Accelerator ayant pour vocation de traiter des projets stratégiques pour le groupe, avec une forte valeur Tech (Big Data, AI, Deep Tech UX/UI), et de structurer les pratiques dans ces domaines à l’échelle du groupe.  Pour votre stage, vous rejoindrez l’équipe Data Science de l’accélérateur dont les 4 principales missions sont : Le Conseil : ·  Définir et appliquer les best practices Data Science et IA cohérentes au sein du groupe ·  Fournir une expertise sur l’ensemble des technologies définies Les Projets : ·  Construire et opérer des projets autour de la Data Science et de l’IA ·  Supporter toutes les divisions L’Oréal worldwide dans la mise en œuvre des projets La communauté Data du groupe : ·  Enrichir la communauté Data Science et IA du groupe (internationale, IT/métiers et multi-divs) ·  Identifier les partenaires extérieurs les plus pertinents : écoles, startups, compagnies, éditeurs, … ·  Animer la communauté via la définition et la mise en place d’évènements internes et externes Vous évoluerez dans un environnement international favorable :·  Réalisation de projets entouré d’experts dans leurs domaines respectifs : Data Science, IA, Data engineering, architecture Big Data, solutions technologiques BI & Big Data, … ·  Diversité des missions (commerce, marketing, industrie, finance, recherche…) ·  Diversité des données disponibles (internes/externes, structurées ou non …) ·  Latitude pour identifier et tester de nouvelles approches, technologies et outils Principales missions et responsabilités : Vous rejoindrez l’équipe Data Science de l’accélérateur dans des projets déjà démarrés sur lesquels une piste d’exploration vous sera entièrement dédiée ou bien sur des projets entièrement nouveaux ou un « Proof of Value » vous sera demandé. Vous travaillerez en grande autonomie dans un contexte agile, encadré par des Data Scientists / Machine Learning engineer.Les projets peuvent être dans des domaines métiers assez larges (Finance, Marketing, Opérations, Retail, Web, …) et dans des champs de l’intelligence artificielle tout aussi divers (Traitement du Language, Systèmes de recommandation, Séries Temporelles, Vision Machine, etc.). Selon l’avancement sur votre sujet et dans le cadre de l’avancement de l’équipe un second projet pourra vous être proposé.Voici à titre d’exemple des missions effectuées lors de précédents stages:·  Création d’un outil permettant le traitement automatique de contrats (reconnaissance de certains types de clauses et de signatures sur des contrats numérisés dans plusieurs langues: Français, Anglais, Chinois) ·  Création d’un moteur de recommandation pour nos clients professionnels pour simplifier l’achat de produits multi-marques. ·  Construction d’un algorithme capable de reconnaitre des marques émergentes dans des posts sociaux. ·  Prédiction de la fréquentation dans nos boutiques. ·  Construction d’un moteur de calcul de similarité entre produits sur de multiples paramètres Vos principales missions seront :·  Parcourir la bibliographie afin de trouver afin de constituer un état de l'art. ·  Prioriser des approches basées sur des critères de faisabilité et de besoin business ·  Implémentation et tests des différentes approches de façon continue, en respectant les principes de l’équipe en matière de code et méthodologies. ·  Effectuer des revues de code sur divers projets, tout comme présenter votre code a vos pairs pour qu’il soit revu et amélioré en continu. ·  Présenter les résultats aux différents métiers et être capable de remettre en doute certaines demandes lorsque cela est nécessaire, vulgariser votre travail au plus grand nombre. ·  Construire une solution industrialisable. ·  Documenter les développements et taches réalisées. Votre Profil : Formation :  Cursus ingénieur ou équivalent en formation Data Science ou IA Compétences techniques : ·  Machine Learning: Connaissance des algorithmes classiques et plus avancés. (NLP, Computer Vision, Deep Learning,..) ·  Programmation Python : librairies de manipulation de données, de Machine Learning, connaissance sur l’orienté objet, les tests unitaires, documentation docstrings. ·  Outil de gestion et versionning de code , type GIT ·  Rédaction de documentation technique et fonctionnelle ·  MLOps: Des notions en matière de déploiement et d'industrialisation de code sont un plus. (Docker, Kubernetes, KubeFlow) ·  Des notions en back-end (flask, Django, NodeJS), en front-end (ReactJS, VueJS) serait un plus. Compétences comportementales : ·  Flexibilité/ouverture d'esprit ; capacité de vulgarisation et d'argumentation ; diplomatie, relationnel ; qualités rédactionnelles tant en français qu’en anglais ; esprit de synthèse. ·  Anglais opérationnel Ce que nous vous offrons : Vous intégrez une équipe experte, passionnée et enthousiaste, ayant à cœur de faire monter en compétence les membres de l’équipe projet.·  Situé en région parisienne (Clichy). ·  6 mois au sein d’une équipe passionnée et internationale. ·  Une expérience formatrice. ·  Des challenges, des opportunités à saisir et autant de responsabilités à prendre. ·  Un suivi RH pour vous accompagner dans la construction de votre future carrière.   Pour plus d’informations sur le Groupe L’Oréal, rendez-vous sur notre page LinkedIn   Postulez dès maintenant pour rejoindre l’aventure L’Oréal !

Informations supplémentaires

Statut

Inactif

Formation requise

Université

Lieu

Vichy

Heures de travail par semaine

4 - 40

Type de Contrat

Job étudiant

Secteur

Autres

Permis de conduire FR/EU exigé

Non

Voiture exigée

Non

Lettre de motivation exigée

Non

Langues

Français