Stage : [STAGE] Environnement de Développement de module AI pour l’Observation Satellitaire de la Terre (h/f)
Airbus DS Geo SA Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2019 it generated revenues of € 70.5 billion and employed a workforce of around 134,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as one of the world’s leading space companies. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide. Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary - on the ground, in the sky and in space. Job Description. Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS ?! Dans le cadre d'un cursus scolaire en formation initiale , vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure , d'une durée de 6 mois maximum, vous permettant de valider votre année. . Une offre de stage vient de s'ouvrir sur le site de Toulouse au sein du département Innovation d’ Airbus Geo-Intelligence. Ce stage de 6 Mois est à pourvoir à partir de Mars 2020 (date sujette à une certaine flexibilité). . Contexte et Environnement : · Les technologies de Deep Learning permettent d'extraire automatiquement de l'information des images satellites; par ex. : compter le nombre de bateaux ou de voitures dans une zone, détecter des éoliennes et évaluer leur hauteur, alerter en cas de changement dans une zone protégée. · Néanmoins, ces outils nécessitent de disposer de données d'apprentissage et de validation en très grand volume ce qui pose de problème de gestion des données. · Pour cela, nous développons une plateforme de Deep Learning pour Observation de la Terre nommée Intelligence Playground. · Cette plateforme permet de faire des rechercher dans des dizaines de milliers d'images satellites, de créer des datasets d'apprentissage et de validation, d'entrainer automatiquement et de faire tourner massivement des algorithmes de Deep Learning sur les images. . . Votre Impact : · L’objectif du stage sera de contribuer au développement de la plateforme en ajoutant les fonctionnalités demandées par les utilisateurs et le marché . Il s'agit, entre autres, de faciliter la création et la validation des datasets d'entrainement, en utilisant du Machine Learning, de travailler sur les pipelines d'entrainement automatique et la génération de métriques de qualification . · Vous travaillerez en mode Agile par sprint de 3 semaines. Les fonctionnalités sont définies lors de sprint meetings où les utilisateurs sont représentés et échangent avec le product owner et les développeurs. Le code source est partagé entre plusieurs équipes et les échanges écrits sont en anglais. . . Profil recherché et Compétences requises: · Vous préparez un diplôme d’Ingénieur de niveau Bac +5 en Informatique avec spécialisation en Intelligence Artificielle . · Connaissances en Observation de la Terre / Télédétection seraient un atout. · Connaissances en Machine Learning ( Deep Learning and related methods). · Connaissance en méthodologies Agile serait un plus. · Bonne organisation et capacité d'intégration dans une équipe. · Français et Anglais de niveau avancé. .This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
24-03-2024
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