Stage : Stage - Accélération d'algorithmes de tomographie ultrasonore passive sur CPU et GPU embarqués H/F à Gif-sur-Yvette

Stage : Stage - Accélération d'algorithmes de tomographie ultrasonore passive sur CPU et GPU embarqués H/F

Description du poste

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :. la défense et la sécurité. l'énergie nucléaire (fission et fusion). la recherche technologique pour l'industrie. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2020-14614

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Accélération d'algorithmes de tomographie ultrasonore passive sur CPU et GPU embarqués H/F

Sujet de stage

Accélération d'algorithmes de tomographie ultrasonore passive sur CPU et GPU embarqués

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Le SHM (Structural Health Monitoring) est une nouvelle thématique du contrôle industriel permettant de garantir la qualité d'un équipement tout au long de sa vie. Pour répondre à cette problématique, le CEA/LIST développe des outils et méthodes de contrôle applicables dans de nombreux domaines de l'industrie : aéronautique, ferroviaire, pétrochimie et nucléaire. La méthode de tomographie passive permet de contrôler l'état d'une structure sans appliquer de stimulation externe en exploitant le bruit ambiant. Elle nécessite l'application d'algorithmes de traitement du signal spécifiques sur de grandes quantités de données.

L'objectif du stage consistera à étudier et implémenter une chaîne de traitement logicielle visant à produire des images de tomographie à partir d'une acquisition de bruit. Des premiers travaux réalisés en amont ont produit des outils de corrélation de signaux rapide sur CPU et GPU, lesquels alimentent les algorithmes d'imagerie que ce stage propose d'étudier.

Ces algorithmes, basés sur une connaissance des propriétés des ondes propagées dans le milieu contrôlé, rendent possible la reconstruction d'une cartographie d'épaisseur sur une zone entourée par des capteurs. Au moyen de méthodes d'inversion, ces outils permettent de produire une image des pertes d'épaisseur (pouvant notamment être liées à de la corrosion ou de l'érosion) en analysant des signaux acquis au moyen des capteurs, la finalité étant d'identifier les zones d'usure de la pièce inspectée.

Ces traitements ayant pour objectif une application pratique à des contrôles potentiellement longs et coûteux, une attention toute particulière devra être accordée aux performances. À cette fin, tout ou partie des calculs seront exécutés sur GPU.

Après une première implémentation, une étude de performances sera réalisée et d'éventuelles optimisations seront apportées pour viser une cadence d'acquisition réaliste dans un contexte expérimental. Les essais seront effectués dans un premier temps sur des données sauvegardées puis les codes seront portés sur une architecture de GPU embarquée et couplés à un système d'acquisition pour aboutir à un prototype fonctionnel.

Moyens / Méthodes / Logiciels

C++, CUDA, programmation parallèle, Visual Studio

Profil du candidat

Master en informatique scientifique / École d'ingénieur

Date de publication

10-04-2021

Informations supplémentaires

Statut
Actif
Formation requise
Université
Lieu
Gif-sur-Yvette
Heures de travail par semaine
4 - 40
Type de Contrat
Alternance/Apprentissage
Secteur
Autres
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non
Langues
Français

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