Stage TAL à Paris

Description du poste

Contexte et atouts du poste

Le Startup Studio Inria propose un stage pour le projet qatent au sein de l'équipe projet ALmanaCH en TAL. Il s’agit de : Paraphrases technologiques par apprentissage profond .

Mission confiée

L’essentiel pour réussir

Il est important d’être opérationnel en python et outils TAL d’apprentissage profond (NLTK, Spacy, Pytorch, …)

Aussi : Vous êtes passionné(e) par l’étude de la langue et par le traitement automatique de la langue

Début du contrat idéal : début mars.

FAQ

Sur quelles données entraîner ?

Lire : Aaditya Prakash, Sadid A Hasan, Kathy Lee, Vivek Datla, Ashequl Qadir, Joey Liu, and Oladimeji Farri. 2016. Neural paraphrase generation with stacked residual lstm networks. arXiv:1610.03098. https://arxiv.org/abs/1610.03098 (MSCOCO, Quora Duplicates, WikiAnswers Duplicates, PPDB)

Quel type de modèle neuronal utiliser ?

lire : https://proceedings.neurips.cc/paper/2019/file/5e2b66750529d8ae895ad2591118466f-Paper.pdf https://opendata.stackexchange.com/questions/6094/paraphrase-data-setsV. aussi: Wang, S., Gupta, R., Chang, N. and Baldridge, J., 2019, July. A task in a suit and a tie: paraphrase generation with semantic augmentation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, pp. 7176-7183). http://suwangcompling.com/wp-content/uploads/2018/10/AAAI_2019___Draft_3-1.pdf

Plus d'informations voir :

https://qatent.com/jobs

Principales activités

Stage 2: paraphrases spécifiques aux brevets (environ 6 mois)

Entraînement d’un système de génération de paraphrases spécifiques au corpus des brevets par apprentissage croisé avec des corpus génériques de paraphrases.

Spécialisation du modèle de langage par domaine technologique (e.g. tels que définis par les sections CPC/IPC).

Évaluation de mesures de similarités entre phrases.

Utilisation des ontologies (Wordnet, stage 1, …) pour obtenir une mesure / ranking de spécificités des paraphrases proposées.

Intégration dans une API Django.

Avantages

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiellement

Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)

Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail

Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)

Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

Accès à la formation professionnelle

Informations supplémentaires

Statut

Inactif

Formation requise

Université

Lieu

Paris

Type de Contrat

Stage

Secteur

Autres

Permis de conduire FR/EU exigé

Non

Voiture exigée

Non

Lettre de motivation exigée

Non

Langues

Français