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DATA SCIENTIST STAGE 6 mois H/F à NANTERRE

Rejoindre Groupama Gan, c'est effectuer sa carrière aux côtés d'un employeur engagé, responsable et innovant. Soucieux du bien être de ses collaborateurs, le groupe à a cœur de devenir un employeur de référence dans son secteur.

Description du poste

Informations générales
Entité de rattachement Etre ancré dans la réalité de nos clients et engagé auprès d'eux, quel que soit son métier, c'est ça être un vrai collaborateur Gan Assurances. Pour répondre à leurs attentes, postulez en nous indiquant ce qui fera de vous un vrai collaborateur Gan.

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste qui propose aux particuliers, professionnels et entreprises une offre complète adaptée aux besoins en auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite, placements, garanties professionnelles.

Au service de 1,4 million de clients, Gan Assurances constitue le 4e réseau français d'Agents généraux en France, grâce à ses 900 Agents généraux et 2000 collaborateurs d'agence, soutenus par près de 1700 salariés répartis sur toute la France.

Son chiffre d'affaires 2018 est de 2,18 milliards d'euros, dont 1,43 milliard d'euros en assurances IARD (assureur en IA et en Santé Individuelle) et 755 millions d'euros en assurance Vie (distributeur en Vie individuelle et collective).

Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises.

Fort d'une expertise reconnue, Gan Assurances réalise une modernisation complète de ses offres et services.
Avec la force de son réseau d'Agents généraux, Gan Assurances s'engage dans un développement rentable sur ses activités cibles, tout en améliorant durablement la qualité de service pour ses clients.

  
Référence STGNBAM-34397  
Description du poste Intitulé du poste

DATA SCIENTIST STAGE 6 mois H/F

Description de la mission

Au sein du Pôle Analytics de la Direction Technique, vous aurez pour mission la création d'un moteur de scoring basé sur des algorithmes de machine learning.
Ce projet vous permettra de progresser sur l'ensemble des compétences nécessaires à un Data Scientist.

Les principales étapes du projet sont:

- État de l'art des différentes méthodes de scoring,
- Collecte des bases (en open data et/ou en interne), consolidation et nettoyage des données,
- Calibrage du modèle, explicabilité/interprétabilité,
- Mise à disposition du modèle sur une application et présentation aux utilisateurs côté métier,
- Documentation des techniques utilisées et de leurs performances.

Profil

Issu d'une dernière année d'une école d'Ingénieurs ou d'un Master 2 en Data Science/Statistiques/Actuariat (X, Mines, Ponts, Centrale, Telecom, ENSAE, ENSAI, ISUP, ISFA, Dauphine), vous avez le désir de construire des solutions innovantes mais pratiques aux problèmes de l'entreprise et notamment d'une compagnie d'assurances.
Programmation : Connaissance de R ou Python.
La maîtrise d'un framework du type Shiny, Dash ou Flask est un plus.
La participation à des hackathons, Kaggle, Numerai, DataForGood est un atout pour ce projet.

Profil principal

Actuariat / Statistiques - Statistiques

Type de contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut conventionnel appliqué/ Classe

CCN Stés Assurance 27 mai 1992/Classe 5

Catégorie emploi

Cadre

Salaire

1600€/mois

Structure de l'organisation

Le Pôle Analytics de la Direction Technique de Gan Assurances

Localisation du poste Localisation du poste à pourvoir

France, Ile-de-France, HAUTS-DE-SEINE (92)

Ville

3 Place Marcel Paul 92000 NANTERRE
Géolocalisation par zone

Oui

Ville

NANTERRE

Critères candidat Niveau d'études min. requis

Bac+4

Niveau d'expérience min. requis

- de 2 ans

Demandeur Observations internet

Démarrage du stage en mars ou avril 2020

Date limite de dépôt de candidature

30/04/2020

Date de publication

25-01-2020

Informations supplémentaires

Statut
Inactif
Lieu
NANTERRE
Type de Contrat
Stage
Secteur
Marketing / Communication / Publicité / PR, Consulting / Business development
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non

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