Génération de programmes quantiques pour la simulation de hamiltoniens en chimie et physique quantiq à Paris

Atos SE (Societas Europaea) is a leader in digital services with pro forma annual revenue of circa € 12 billion and circa 100,000 employees in 72 countries. Serving a global client base, the Group provides Consulting & Systems Integration services, Managed Services & BPO, Cloud operations, Big Data & Cyber-security solutions, as well as transactional services through Worldline, the European leader in the payments and transactional services industry. With its deep technology expertise and industry knowledge, the Group works with clients across different business sectors: Defense, Financial Services, Health, Manufacturing, Media, Utilities, Public sector, Retail, Telecommunications, and Transportation.

Atos is focused on business technology that powers progress and helps organizations to create their firm of the future. The Group is the Worldwide Information Technology Partner for the Olympic & Paralympic Games and is listed on the Euronext Paris market. Atos operates under the brands Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify and Worldline.

L’ordinateur quantique est la prochaine révolution informatique. Atos, le leader européen des supercalculateurs et du Big Data, en est un des principaux acteurs mondiaux. Venez participer à notre aventure technologique au sein de nos équipes de R&D.

Sujet :

L’un des débouchés les plus prometteurs de l’ordinateur quantique est la résolution de problèmes issus de la chimie et de la physique quantique. Deux approches existent : l’approche analogique (« analog quantum simulation ») qui vise à reproduire le système quantique d’étude dans un système proche, et l’approche par programmation (« digital quantum simulation »), qui consiste à implémenter l’évolution quantique dans un programme quantique, qui sera exécuté par un processeur quantique. C’est cette deuxième méthode que ce stage adresse. Il s’agira notamment de s’intéresser à la génération d’un programme quantique à partir de plusieurs classes de hamiltoniens issus de la chimie quantique et de la physique de la matière condensée. On étudiera ensuite l’optimisation de ces circuits en terme d’utilisation des ressources (qubits) et de sensibilité au bruit. Ces expérimentations se feront sur la plateforme de programmation quantique Atos Quantum Learning Machine.

Compétences requises :

Physique : bases solides en physique quantique

Langages : programmation en python ou C/C++

Mathématiques : calcul matriciel

Des connaissances en informatique quantique sont appréciées mais non obligatoires

Durée du stage : 6 mois – possibilités de thèse CIFRE à l’issue selon profil

Niveau : M2 Recherche

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