SFR Group est un groupe de télécommunications et médias incontournable en France qui applique une stratégie de convergence entre accès et contenus pour offrir une expérience inédite à ses clients.
Entreprise de nouvelles technologies et d’innovation, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant et ses expertises de pointe dans les technologies de mobilité, IA, big data ou objets connectés. 2ème opérateur en France, avec le 1er réseau fibre et la plus grande couverture 4G, notre Groupe est également pionnier dans la convergence entre les télécoms et les médias.
Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.
Vivre l’aventure SFR, c’est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d’avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s’exprimer, de favoriser une innovation utile et un travail d’équipe, pour accélérer l’avenir, la vie des Français, mais aussi sa carrière !
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Intitulé du poste
Stagiaire ingénieur Data (h/f) - RESEAU - INGENIERIE DE RESEAUX, PFS ET OUTILS
Description de la mission
Au sein de la Direction Terminaux et Plateformes Vidéo de la Société SFR; et plus particulièrement au sein de l'équipe Datas du pôle Qualité Expérience Utilisateurs : votre mission consistera à exploiter les données et de les traiter via du code python et de générer des rapports de Data Visualisation.
Dans le but d'améliorer la qualité de services des clients SFR, la Direction des Terminaux et Plateformes Vidéo collecte des données d'usages des utilisateurs de ses services dans le but de comprendre leurs problèmes et de détecter des comportements anormaux sur le réseau.
Votre stage vous amènera au coeur des produits et services SFR, RMC Sport !
Dans ce contexte, un grand nombre d'applications sont déployées en production vers des millions d'utilisateurs.
L'objectif des outils développés est de détecter au plus tôt les dysfonctionnements et de les caractériser afin de les remonter aux équipes d'ingénierie.
Profil
Pour cette mission , nous cherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs, en développement Python, avec une spécialisation dans les Datas (Hadoop, Spark, Elastic).
De solides connaissances en mathématiques statistiques voire Machine Learning seraient un vrai plus.
08-04-2024
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