Stage - Ingénieur(e) Compression d'images hyperspectrales acquises depuis l'espace (H/F) à Cannes

QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

Le « Service Architecture Chaîne Image » recherche un/une:

Stagiaire - Ingénieur(e) Compression d'images hyperspectrales acquises depuis l'espace

 (H/F)

Basé(e) à Cannes (06)

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes à la recherche d’un stage de fin d’étude dans le domaine du spatial.

Vous avez de solides compétences en traitement et compression d’images.

Vous maîtrisez programmation sous Matlab ou en Python.

Vous êtes rigoureux(se), autonome et avec un bon sens du relationnel, et souhaitez approfondir vos compétences.

Vous avez un niveau d’anglais qui vous permet de lire, comprendre et rédiger des documents techniques. 

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Le service "architecture chaîne image" a pour mission de dimensionner, définir et évaluer la performance des chaines de traitement des images optique acquises par des satellites d’observation de la Terre.

L’objet du stage est d'étudier les méthodes de compression d'images hyperspectrales adaptées aux futures missions d’observation de la Terre du programme européen Copernicus.

Cette étude se fera à partir:

• d’images hyperspectrales réelles acquises par les satellites Sentinelle 3A ou Sentinelle 3B,
• d’images hyperspectrales simulées pour des futures missions Sentinelles (la simulation pourra ou non faire partie de vos activités).

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes.

Vous serez chargé de :

• prendre connaissance des caractéristiques des futures missions sentinelles,
• participer à l’état de l’art des méthodes algorithmiques de compression sans perte et quasi sans perte d’image hyperspectrale et prendre notamment connaissance de travaux déjà réalisés au sein de nos équipes,
• participer à la pré-sélection de ces méthodes en fonction de critères de performance et de complexité d’implémentation,
• définir des cas d’analyse à partir d’images réelles ou simulées,
• prototyper la ou les méthodes les plus pertinentes, à insérer dans une chaine de simulation (A confirmer) et d’analyse,
• tester et évaluer les méthodes en terme de performance, analyser les résultats et adapter les méthodes le cas échéant.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

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