Stage Ingénieur Data Science à Nantes

Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2017, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 130 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.

Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS !

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de
la recherche et de l'innovation.

Nous recherchons des étudiants (es) motivés (ées) pour rélaiser leurstage de fin d'étude et rejoindre nos équipes au sein d'Airbus Commercial Aircraft sur le site de Nantes.

Vous serez sous la responsabilité d'un(e) manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra
dans le développement de vos compétences.

Vous possédez idéalement une première expérience dans la data et vous aimez les challenges intellectuels auxquels vous trouvez des solutions innovantes grâce à votre excellente capacité d’analyse.

Dans une démarche d'amélioration continue et d'optimisation de la performance, l'unité pièces élémentaire recherche un stagiaire ingénieur Data Analyst.

Sur le périmètre métallique, vous aurez pour mission de réduire la non-qualité des pièces avec une vision End-To-End (en partant de l’usinage jusqu’à la chaudronnerie/ajustage des pièces en aluminium).

Après avoir établi des corrélations entre la non-qualité subie ou générée et nos processus et méthodes, vous proposerez des actions correctives et vérifierez la réduction effective de la non-qualité.

Vous participerez également ponctuellement à des missions au sein du service Performance afin d’apporter votre expertise des outils.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Vous préparez un diplôme d' Ingénieur Data Scientist (ou équivalent) et recherchez un stage pour valider votre diplôme.

Vous possédez idéalement une première expérience dans la data et vous aimez les challenges intellectuels auxquels vous trouvez des solutions innovantes grâce à votre excellente capacité d’analyse.

La maitrise des langages scripts (Python, R, SQL,…) est fortement recommandée.

La connaissance des outils : (Data Science), Qlik Sense (Data Viz) et Palantir (Big Data) serez un plus.

Vous avez un niveau avancé en Français et en Anglais.