Stage Indexation de vidéos par le contenu (h/f) à Elancourt

Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2017, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 130 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.

Une offre de stage Indexation de vidéos par le contenu (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence and Space à Elancourt.
Vous rejoindrez de l'équipe "Future Image Processing Technologies" spécialisée dans la maturation d'algorithmes de traitement d'image et de vision par ordinateur pour les applications et produits du groupe. Les domaines applicatifs typiques incluent la reconstruction 3D à partir d'images aériennes ou satellitaires, la réalité augmentée, la navigation basée vision, l'indexation de bases de données d'images ou de vidéos, et, de manière générale, l'extraction d'information de contenus visuels (images et vidéos).
Ce stage commencera le 4 février 2019 (Date sujette à flexibilité) et sera d’une durée de 6 mois.

Vous serez responsable des activités principales suivantes :

• Identifier et évaluer des techniques d'extraction d'informations sémantiques de vidéos afin de faciliter leur indexation et de proposer des modes alternatifs de visionnage.
• A partir de l'utilisation combinée de techniques classiques de suivi d'objets dans les vidéos (e.g. Lucas-Kanade point tracker) et d'approches de type Deep Learning pour la détection d'objets particuliers (e.g. visages, personnes, véhicules, ...), l'objectif sera d'extraire d'une vidéo un ensemble minimum d'observations permettant de rapidement décrire la vidéo en termes des visages, lieux et objets qui y apparaissent.
• Associer automatiquement toutes les instances d'un même objet (par exemple un même visage vu à des instants différents de la vidéo), de manière à pouvoir directement accéder aux portions de la vidéo où cette instance d'objet apparaît. Ce type d'information pourra également être utilisé afin d'améliorer l'indexation par le contenu des vidéos ainsi analysées.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Vous avez les expériences et les compétences suivantes :

• Vous préparez un BAC +5 en Ingénierie informatique ou équivalent.
• Vous avez Première expérience en vision par ordinateur.
• Vous avez des compétences en Deep Learning, (codage, entraînement et évaluation de réseaux de neurones)
• Vous avez des connaissances en langage Python, Tensorflow, C++, OpenCV.
• Vous avez un niveau avancé en anglais et Français courant.