Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2017, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 130 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.
Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.
Description of the jobUne offre de stage en data science (analyse du retour d’expérience sur la performance de la flotte en service) vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane.
Vous rejoindrez une équipe au sein du département « Fleet technical and economic performance» en charge de mesurer et analyser la performance en service et la perfomance économique de notre flotte clients afin de fournir les bonnes métriques pour prendre les bonnes décisions (modifications, améliorations de produits et services proposés).
Votre mission consistera à identifier les moyens et outils disponibles sur le marché afin de faciliter l’analyse du retour d’expérience client sur l’utilisation de leurs hélicoptères.
Ce stage commencera en février 2019 (date sujette à flexibilité) et sera d’une durée de 4 à 6 mois.
Vous contribuerez aux activités principales suivantes :
Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :
Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.
Required skillsVous préparez un diplôme Bac + 4/5 (ou équivalent) dans le domaine de la data science ou disciplines apparentées faisant appel à la statistique ou la modélisation mathématique.
Vous avez des connaissances sur :
Anglais : avancé
Français : Courant
28-02-2024
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