Stage Cyber Machine Learning pour détection avancée de #Malware (h/f) à Elancourt

Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2017, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 130 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.

Une offre de stage Cyber Machine Learning pour détection avancée de #Malware (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus CYBERSECURITY à ELANCOURT (78).
La Cybersécurité des systèmes industriel est une préoccupation majeure de l’ANSSI. La surveillance des réseaux informatiques industriels en est l’un des points clefs. La surveillance est une tâche complexe au vue de la diversité des protocoles et des nombreuses données qui doivent être traitées.
Vous intégrez l'équipe « Développements Logiciels » en tant que stagiaire. Cette équipe a pour mission de développer des briques matérielles et logicielles performantes et sécurisées parfaitement conformes aux besoins de ses clients. Plus précisément, l’un de ses objectifs est de pouvoir fournir à ses clients des moyens de protection et de détection d’attaques sophistiquées.
Dans ce cadre, l’une des activités de l’équipe consiste à implanter efficacement des algorithmes d’analyse dans des plateformes hautes performantes.
Parmi les produits concernés, les plateformes d’analyse de fichiers malveillants doivent pouvoir investiguer des volumes de fichiers de plus en plus importants et détecter des attaques furtives. Par exemple, devant des packers (programmes qui compresse et chiffre les exécutables), les systèmes de détection par signatures sont pour la plupart inefficaces.
L’utilisation du Machine Learning dans ce cas semble prometteuse. En effet, on pourrait imaginer extraire de manière statistique et automatique des propriétés des fichiers packés afin d’une part de les détecter rapidement, et d’autre part de le rattacher à une famille de packer connue. Le Machine Learning a, de plus, l’avantage de limiter la rétro-ingénierie complète des exécutables, tâches très souvent consommatrices en temps humain.
Ce stage commencera le 1er mars (date sujette à flexibilité) pour une durée de 6 mois.

Vous serez responsable des missions suivantes :

• Réalisation d’un état de l’art des malwares, et se concentrer sur une catégorie particulière (packer ou autre).
• Etude des primitives Machine Learning adaptées (classification, etc.), et des publications/articles scientifiques qui s’intéressent à cette question.
• Participer à la collecte et la classification de samples adaptés et réaliser le processus complet de Machine Learning (Features Engineering, Model, Test, Validation, Visualization).
• Un effort sur la Data Visualization serait apprécié afin que les résultats soient le plus rapidement possible interprétables.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Vous avez les expériences et les compétences suivantes :

• Vous préparez actuellement un BAC+5 en Informatique et sécurité,
• Vous avez des connaissances et pratiques de Machine Learning.
• Vous avez des Bonnes connaissances générales en Data Preparation, Data Science et Data Visualization.
• Un intérêt dans le domaine des malwares est un plus.
• Vous savez faire preuve de curiosité, êtes autonome et disposez d’un bon relationnel.
• Vous avez un niveau avancé en anglais et courant en Français.