Data science (H/F) en stage à Rennes

Worldline [Euronext: WLN] is the European leader in the payments and transactional services industry. Worldline delivers new generation services, enabling its customers to offer smooth and innovative solutions to the end consumer. Key actor for B2B2C industries in 20 countries, with over 40 years of experience, Worldline supports and contributes to the success of all businesses and administrative services in a perpetually evolving market.

Worldline offers a unique and flexible business model built around a global and growing portfolio, thus enabling end-to-end support. Worldline activities are organized around three axes: Merchant Services & Terminals, Mobility & e-Transactional Services, Financial Processing & Software Licensing. Worldline employs more than 8,600 people worldwide and generated 1.22 billion euros revenues in 2015. Worldline is an Atos company.

L’unité « MTS – Domaine Social » met en œuvre le SI des missions locales dont l’objectif est de favoriser l’accès à l’emploi des jeunes et leur autonomie. Le stagiaire valorise la masse des données disponibles dans le SI.

Pour cela, vous menez des projets data science de A à Z : collecte des données, exploration et préparation, élaboration et validation de modèles prédictifs. Vous conduisez vos travaux au sein de l’équipe de projet Worldline guidé par votre tuteur. Vous êtes force de proposition auprès de l'équipe. Vous participez et êtes acteur de la vie d'équipe au sein de laquelle vous êtes rattaché.

Etudiant Bac+4 ou Bac+5 d'une école d'ingénieur ou de formation universitaire avec une spécialisation dans le domaine de la data science. Vous avez une première connaissance des algorithmes de machine learning et de leur implémentation dans Python ou R. La diffusion de vos travaux à un public non expert ne vous effraie pas. Vous faites preuve de créativité, d’autonomie, d’initiative et de méthode dans vos travaux.

À la fin du stage, vous aurez appris à

- Appréhender les besoins d'un client ;

- Conduire un projet de datascience ;

- Restituer et promouvoir les résultats de vos travaux.

Why work at Worldline?
Our success comes from strong skills, new ideas, diverse points of view and the energy of all women and men from Worldline. Not only do they represent our Human Capital, they are also key players in our success. We make managing our talents a major asset in the success of our business.
But, at Worldline, we do more than just managing our talents. It is our top priority to involve them, inspire them, and develop them. In line with our guiding principle “Build your career and grow with us”, it is our mission to ensure that their potential can grow and flourish through the numerous development programs and career opportunities we offer.

Your Application
If you wish to apply for this position, please click below to complete our online application form and attach your CV in either Word, rtf or text format.
Atos does not discriminate on the basis of race, religion, colour, sex, age, disability or sexual orientation. All recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge and experience and relevant business requirements.
We are committed to making reasonable adjustments to the applications process for people with disabilities.