Worldline [Euronext : WLN] est le leader européen et un acteur mondial de référence dans le secteur des paiements et des services transactionnels. Worldline met en place des services nouvelle génération, permettant à ses clients doffrir au consommateur final des solutions innovantes et fluides. Acteur clef du B2B2C dans 20 pays et riche de plus de 40 ans dexpérience, Worldline sert et contribue au succès de toutes les entreprises et administrations, dans un marché en perpétuelle évolution. Worldline propose un Business Model unique et flexible, construit autour dun portefeuille doffres évolutif et global permettant une prise en charge end-to-end. Les activités de Worldline sont organisées autour de trois axes : Merchant Services & Terminals, Mobility & e-Transactional Services, Financial Processing & Software Licensing. Worldline emploie plus de 8 600 collaborateurs dans le monde entier et génère un chiffre daffaires estimé à environ 1,5 milliard deuros sur une base annuelle. Worldline est une entreprise du Groupe Atos.
La division Payment Acceptance conçoit et exploite une solution de paiement distance leader sur son marché en France et en Europe. Vous travaillerez plus particulièrement dans le domaine du e-commerce.
Le projet : Votre mission sera d’identifier et construire les modèles d’analyse Big Data. La compréhension et l’analyse des parcours client via des modèles comportementaux vous permettront de définir des algorithmes prédictifs. Ces résultats seront mis à disposition des autres services de l’entreprise : finance, CRM (relation client), architecture technique, marketing… Vous serez force de proposition et soumettrez les plans d’actions associés auprès de votre responsable et participerez activement à leur mise en œuvre. Pour cela, le langage de programmation Java pourra être utilisé. De même que des technologies souvent rencontrées dans le domaine du Big Data telles qu’Hadoop, la stack ELK ou encore le NoSQL (Cassandra, mongoDB…). Vous serez amené(e) à assurer la gestion et le suivi du projet, de l’analyse au déploiement en production, en passant par le développement. A noter que le contexte de l’entreprise est international. Ainsi, un bon niveau d’anglais serait un attribut positif pour vous. Cela permettrait d’enrichir le résultat de vos travaux en accédant aux compétences de personnes se trouvant à l'étranger et en travaillant avec elles. Suivi(e) par un tuteur durant votre stage, vous rejoindrez une équipe d’ingénieurs expérimentés dans un environnement dynamique !
Vous participerez à l’analyse de données e-commerce. Vous manipulerez des données sous différents types de formats (données textuelles, transactions, images…) et différentes sources (données internes à l’entreprise croisées avec des données issues de l’Open data) et vous en extrairez du sens.
- De formation école dingénieur ou universitaire dans le domaine des technologies Internet (éventuellement avec une coloration statistiques et/ou marketing)
- Autonome mais vous aimez également travailler en équipe
- Curieux(se), ouvert(e), rigoureux(se)
- Connaitre le fonctionnement dune plate-forme dacceptation de paiements - Découvrir les métiers liés à la monétique et à la banque
25-03-2024
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