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Stage R&D Deep learning & HPC data management H/F à Grenoble

Grenoble | Isère

Description du poste

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre daffaires annuel de lordre 12 milliards deuros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de lenvironnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions dinfrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par lintermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de lindice CAC 40. Pour plus dinformation : fr.atos.net

 

Contexte

Le « deep learning » est une technique d’apprentissage s’appuyant sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012, avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, le deep learning est employé, entre autres, par Microsoft (afin de permettre une traduction en temps réel des conversations Skype) ou encore Facebook (reconnaissance de visage). Aujourd’hui le deep learning et ses extensions comme le « reinforcement learning ou les « recurrents neural network » sont au cœur des systèmes intelligents, qu’ils soient implantés dans les centres de données, cloud, passerelles ou objets connectés, par exemple, le système de pilotage des voitures autonomes.


MongoDB est un projet open source de développement d’une base de données distribuée adaptée au stockage de gros volumes de données. Par l'intermédiaire, du "sharding", il permet de stocker la donnée en fonction d'une politique précise pour ainsi optimiser les écritures et les lectures en fonction d'un besoin. De plus, MongoDB offre des possibilités de MapReduce.

Apache Spark est un projet open source de développement d’un moteur d’analyse multifonction adapté au traitement rapide de gros volumes de données. Il s’appuie sur une technologie de traitement distribuée en mémoire est écrit dans le langage Java. Spark, considéré comme le Hadoop de 3ième génération, est aujourd’hui le framework BigData le plus utilisé et bénéficie d’une communauté très importante. L’architecture interne de Spark s’appuie sur une approche classique Maître/Esclaves avec une communication basée sur TCP/IP.

ATOS BDS R&D développe, en méthode agile (SCRUM), des accélérateurs matériels & logiciels pour les applications BigData.

Mission

Le stage consiste à développer un prototype de système intelligent qui permet de classifier des familles d’applications HPC avec des volumétries de données importantes (BigData).

Plus précisément, le candidat sera amené à :

- Faire un état de l’art sur les différentes techniques d’apprentissages automatiques (Clustering, SVM, arbre de décision) et notamment sur les techniques de réseaux de neurones (Deep Learning)

- Fournir une synthèse des avantages & inconvénients des différentes techniques.

- Monter en compétence sur la plateforme de collection et d’analyse des IOs développée par l’équipe Data Management

- Monter en compétences sur les outils Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Spark, MongoDB.

- Développer un prototype de modèle d’apprentissage de type Deep Learning.

- Démontrer le prototype sur un cas d’usage tel que la classification d’applications HPC en familles de comportement et évaluer les performances du système proposé.

- Proposer des axes d’amélioration et d’optimisations sur des environnements matériels spécifiques.

Vous êtes actuellement en dernier année du cycle de formation ingénieur (Ingénieur, Master).

Vous avez des compétences en développement C/C++, Python, test et intégration continue. Vous maîtrisez les environnements Linux.

Des compétences en Deep Learning, Machine Learning, Intelligence Artificielle seraient un plus.

Vous possédez un bon niveau d'anglais.

Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Venez exprimer tout votre potentiel en rejoignant la communauté Atos !

 

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Date de publication

31-10-2017

Plus d'Informations

Lieu
Grenoble
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non