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Stage Réalisation dun outil dannotation semi-automatique des vidéos pour nourrir un système de vision par ordinateur à base dapprentissage automatique (deep learning, intelligence artificielle) H/F à Grenoble

Grenoble | Isère

Description du poste

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre daffaires annuel de lordre 12 milliards deuros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de lenvironnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions dinfrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par lintermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de lindice CAC 40. Pour plus dinformation : fr.atos.net

 

Contexte

Le deep learning est une technique d’apprentissage s’appuyant sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012, avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, le deep learning est employé, entre autres, par Microsoft (afin de permettre une traduction en temps réel des conversations Skype) ou encore Facebook.

Aujourd’hui le deep learning et ses extensions comme le « reinforcement learning ou les « recurrents neural network » sont au cœur des systèmes intelligents, qu’ils soient implantés dans les centres de données, cloud, passerelles ou objets connectés. On le retrouve par exemple dans le système de pilotage des voitures autonomes.

L’intelligence artificielle consiste à doter un ordinateur de capacités de perception (vision, parole, lecture de document ou de données numériques), de réflexion (apprentissage, créativité, raisonnement) et de prise de décision pour déclencher des actions.

Le deep learning fait partis des systèmes d’apprentissage supervisés qui nécessitent un grand nombre d’exemples annotées pendant la phase d’entrainement du modèle. Par exemple le système de google reconnaissance les chats a été entrainé sur une base de plusieurs millions d’images de chats et autres objets annotés.

ATOS BDS R&D et son département logiciel développe, en méthode agile (SCRUM), des produits de vision par ordinateur permettant de construire des solutions variées allant de l’affichage de publicités ciblées à la vidéo surveillance active.

Mission

Le stage consiste à explorer et prototyper les nouvelles techniques de machine learning ou active learning pour automatiser une partie de la génération d’annotation de vidéos qui serviront ensuite à entrainer des modèles de deep learning. On parle de système semi-automatique car l’humain reste dans la boucle et aiguille le processus intelligent. Le papier de recherche suivant donne un exemple de cette technique .

Quelques exemples de taches (liste non exhaustive) qui pourront être réalisées dans le stage :

-Effectuer un état de l’art des systèmes d’annotation de vidéo semi-automatique

-Développer un prototype de système d’annotation de vidéo semi-automatique en utilisant les techniques avancées de machine learning

-Evaluer le système par rapport à un résultat intégralement manuel

Le stagiaire utilisera la méthode agile pendant ses développements.

Diplôme / Formation

Bac +5 (Ingénieur, Master, ...)

Compétences

Vous avez des compétences en développement en data science, Python, développement web, interface utilisateur et ingénierie logicielle. Vous maîtrisez les environnements Linux.

Des compétences en Deep Learning et traitement des images seraient un plus.

Vous possédez un bon niveau d'anglais.

Vous faîtes preuve de créativité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet de recherche. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Durée : 6 mois

 

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Date de publication

31-10-2017

Plus d'Informations

Lieu
Grenoble
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non