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Stage Réalisation dune intelligence artificielle pour la supervision et le chronométrage des compétitions de course à pieds par caméra H/F à Grenoble

Grenoble | Isère

Description du poste

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre daffaires annuel de lordre 12 milliards deuros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de lenvironnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions dinfrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par lintermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de lindice CAC 40. Pour plus dinformation : fr.atos.net

 

Contexte

Depuis quelques années, les puces RFID sont couramment utilisées dans les applications de gestion et de chronométrage des événements sportifs tels que les courses à pieds. Le principe repose sur l'attribution d'une puce RFID à chaque coureur qui est utilisée pour enregistrer automatiquement des points de passage et l'heure d'arrivée. Cela nécessite le déploiement d'antennes RFID sur le terrain.

La vision par ordinateur a fait d'énormes progrès ces dernières années, notamment en se basant sur les techniques de deep learning. L'apprentissage profond (deep learning) est un sous ensemble du domaine de l'apprentissage automatique (machine learning). Il s'appuie sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012, avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, le deep learning est employé, entre autres, par Microsoft (afin de permettre une traduction en temps réel des conversations Skype) ou encore Facebook. Aujourd’hui le deep learning et ses extensions comme le « reinforcement learning ou les « recurrents neural network » sont au cœur des systèmes intelligents, qu’ils soient implantés dans les centres de données, cloud, passerelles ou objets connectés. On le retrouve par exemple dans le système de pilotage des voitures autonomes.

L’intelligence artificielle consiste à doter un ordinateur de capacités de perception (vision, parole, lecture de document ou de données numériques), de réflexion (apprentissage, créativité, raisonnement) et de prise de décision pour déclencher des actions.

ATOS BDS R&D développe, en méthode agile (SCRUM), des produits sur l'Intelligence Artificielle à base de Deep Learning .

Mission

Le projet vise à expérimenter l'utilisation des techniques de vision par ordinateur pour superviser et chronométrer des compétitions de course à pieds. Un démonstrateur grandeur nature sera réalisé.

Le candidat sera amené à :

-Monter en compétence sur les techniques de deep learning et les modèles d’analyse de contenu dans les vidéos développés au sein de la R&D.

-développer des composants de détections de personnes et objets dans les images et vidéo pour localiser et reconnaître les coureurs

-développer un composant d’analyse de caractères (dossards) dans les images pour reconnaître un dossard

-développer un composant d’identification d’un coureur à partir de ses données biométriques

- développer un système de consolidation des données de supervision lorsque des détections/reconnaissances multiples d’un même coureur sont effectuées

-réaliser un démonstrateur de chronométrage des courses à pied

Diplôme / Formation

Bac +5 (Ingénieur, Master, ...)

Compétences

Vous avez des compétences en développement science et ingénierie des données, machine learning, ingénierie logicielle et intégration continue. Vous maîtrisez les environnements Linux.

Des compétences en Deep Learning, traitement des images seraient un plus.

Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

Durée : 6 mois

 

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

Date de publication

31-10-2017

Plus d'Informations

Lieu
Grenoble
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non