Ce que vous allez faire
Dans le cadre de l'activité recherche DXOMark, le stagiaire sera amené à proposer de nouvelles solutions permettant d'évaluer l'autofocus en photo et vidéo.
Pour cela, vous devrez implémenter des solutions permettant l'analyse automatique des critères suivant :
- Autofocus Video :
- Développement d'outil permettant l'automatisation de l'analyse de l'autofocus en vidéo.
- Vitesse de convergence
- Qualité de la convergence et répétabilité.
- Stabilité au changement d'éclairage.
- Capacité de tracking (priorité au tracking des visage)
- Autofocus photo :
- Répétabilité et précision du piqué et de la vitesse de convergence pour plusieurs distances classique d'usage (macro, 1m …)
- Face détection : capacité du système à focuser rapidement sur le plan objet comprenant un visage dans une scène complexe.
- Face détection et HDR : capacité du système à focuser rapidement sur le plan objet comprenant un visage dans une scène complexe à haute dynamique
Ce qu'on vous propose
Ce qu'on vous demande:
- Bac +3 requis
- Aucune expérience demandée
- Formation ingénieur ou troisième cycle en traitement d'image ou vision, en année de césure fin 2ème année ou stage de fin d'étude
- Maîtrise du développement en C/C++/OpenCV
- Expérience Python requise
Anglais techniqueRigoureux(-se), autonome et dynamique, vous savez respecter les délais et gérer des priorités, vous avez démontré votre aptitude au travail d'équipeUn intérêt pour la photographie et la vidéo est un plus
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Informations supplémentaires
- Statut
- Inactif
- Formation requise
- Ecole d'ingénieurs, Université, Autres Grandes Ecoles
- Lieu
- Boulogne-Billancourt
- Type de Contrat
- Stage
- Secteur
- Sciences
- Permis de conduire FR/EU exigé
- Non
- Voiture exigée
- Non
- Lettre de motivation exigée
- Non
- Langues
- Anglais
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