Stage - Ingénieur Machine Learning : détection d'anomalies & maintenance prédictive H/F - Grenoble

À propos d’Atos

Bienvenue chez Atos, où nous imaginons le futur de la tech.

Leader international du numérique sécurisé et décarboné, Atos contribue à façonner les nouvelles technologies avec ses clients. Nos 112 000 collaborateurs travaillent avec des entreprises et des organisations dans le monde entier sur des projets passionnants et de grandes envergures.

Dans un environnement multiculturel, collaboratif et agile, nous offrons des parcours de carrière valorisants basés sur des programmes de formation, de certification et de mobilité.

C’est pourquoi chez Atos, la diversité des compétences et des expériences de nos équipes nous permet, ensemble, de faire les bons choix avec nos clients, pour l’avenir de notre entreprise et de la société.

Contexte :

Au sein du groupe R&D, l’équipe Cognitive DataCenter conçoit des solutions logicielles de prédiction de défaillances pour les datacenters et le HPC (clusters de calcul hautes performances). Le savoir-faire de l’équipe est centré autour des technologies de Machine Learning, de Deep Learning, ainsi que des composants Big Data permettant de mettre en œuvre une solution d’IA complète sous forme de produit logiciel.

Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire pour construire un modèle de machine learning, à partir d’un état de l’art, prenant en compte la temporalité de nos données tout en améliorant la qualité du produit.

Mission :

Proposer plusieurs options techniques permettant de répondre à la problématique. Pour cela il faudra étudier l’état de l’art, la disponibilité des algorithmes dans les librairies open source, la complexité algorithmique/performance pour que l’interactivité avec l’utilisateur soit bonne, ainsi que la difficulté de mise en œuvre.

L’algorithme choisi sera implémenté. Il sera codé en python objet et s’appuiera sur les interfaces du moteur de prédiction de notre plateforme. Cette phase se fera en collaboration étroite avec l’équipe agile.

Selon l’avancement du stage, l’algorithme sera intégré au sein du produit Cognitive Datacenter. Dans ce cas, le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité : Test unitaires, documentation sphinx, intégration continue avec Jenkins et vérification de code avec SonarQube.

Profil :

• BAC +5 en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou équivalent ;
• Solides compétences en Python ;
• Expérience avec les librairies de traitement statistique de Python tels que NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn ou Spark/MLlib souhaitable ;
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue ;
• Excellentes compétences de communication/documentation et désire de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l’aise avec la méthode Scrum/Agile) ;
• Vous êtes analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes ;
• Compétence appréciable mais non obligatoire : Expérience avec les modèles séquentiels / temporels (LSTM, Arima …).

Durée du stage : 6 mois.

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.