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Data Engineer – Automotive Start Up – Early Stage à Paris

4 - 40 heures par semaine

Description du poste

Data Engineer – Automotive Start Up – Early Stage


Pour notre partenaire, une start-up en pleine expansion, nous sommes actuellement à la recherche d’un Data Engineer.


Data Engineer - La Société :


Cette société spécialisée dans le secteur de la mobilité aide les acteurs de l’écosystème automobile à diriger des analyses pointues ainsi que des actions marketing et commerciales.


À l'heure où l'innovation numérique s'impose comme la clé de la réussite en entreprise, le secteur automobile peut aujourd'hui saisir une opportunité de taille.


En proposant des véhicules connectés et des services de mobilité, les acteurs de ce secteur pourraient voir leur chiffre d'affaires augmenter de manière exponentielle au cours des dix prochaines années.


Data Engineer - La position :


Aujourd’hui cette société recherche un Data Engineer afin de venir conseiller stratégiquement le CTO et guider la société dans la construction de leur infrastructure Data from scratch.


Votre mission sera de choisir et mettre en place, avec l’équipe Tech., l’architecture et la stack data (Mise en place d’un Data Warehouse - Connecter les données aux outils BI et analytiques utilisés – Construction de Pipelines de données).


Au sein d'une équipe pluri-disciplinaires, vous interviendrez sur des problématiques à forts enjeux techniques.

 

Data Engineer - Le profil :


  • Vous avez un Bachelor / Master Degree en Informatique ou Ingénieurie  
  • Vous avez une première expérience confirmée en tant que Software / Data Engineer
  • Vous êtes quelqu’un d’autonome / proactif avec un esprit entrepreneur.


Data Engineer - L’offre :


  • Salaire annuel jusqu’à 75.000 € (en fonction de votre expérience)
  • Evoluez au sein d’unestructure en pleine croissance
  • Rejoignez une équipe ambitieuse et Data driven

 



Keywords: Data Analysis, Data Engineering, Data Science, Data Scientist, Ingénieur Data, Business, Business Analysis, Business Analytics, Big Data, Data Analytics, Power BI, Tableau, Data Visualzation, Data Analyst, SAP BW, Data Warehouse, Datalake, BI, Data Specialist, Machine Learning, Deep Learning, Panda, Numpy, Scikit, Python, R, Elasticsearch, Scala, Java, Azure, DataOps, Hadoop, AWS, ETL, SQL, Spark, GCP, Google Cloud

Date de publication

25-03-2024

Informations supplémentaires

Statut
Inactif
Formation requise
Université
Lieu
Paris
Heures de travail par semaine
4 - 40
Type de Contrat
Alternance/Apprentissage
Secteur
Autres
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non
Langues
Anglais

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