SFR Group est un groupe de télécommunications et médias incontournable en France qui applique une stratégie de convergence entre accès et contenus pour offrir une expérience inédite à ses clients.
Entreprise de nouvelles technologies et d’innovation, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant et ses expertises de pointe dans les technologies de mobilité, IA, big data ou objets connectés. 2ème opérateur en France, avec le 1er réseau fibre et la plus grande couverture 4G, notre Groupe est également pionnier dans la convergence entre les télécoms et les médias.
Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.
Vivre l’aventure SFR, c’est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d’avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s’exprimer, de favoriser une innovation utile et un travail d’équipe, pour accélérer l’avenir, la vie des Français, mais aussi sa carrière !
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Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - Data Engineer
Description de la mission
Rattaché(e) à la Direction Exécutive Réseau et Systèmes d'Information, la Direction du "SI Connaissance Client et Corporate" est en lien avec l'équipe Data Team et assure la collecte et la transformation des données. Au sein de cette direction, vous développerez des outils et/ou applications Big Data, dans le domaine de la connaissance de nos clients Grand Public.
Dans le cadre de ce stage, vos missions seront les suivantes :
- Explorer et analyser la qualité des données
- Identifier et développer les KPI liées à la qualité des données
- Développer et implémenter des algorithmes de ML/IA pour détecter les anomalies
- Valoriser les résultats obtenus
Profil
Etudiant(e) en dernière année de formation supérieure (Bac+4/5) en école d'ingénieur informatique ou un équivalent universitaire, vous êtes doté(e) d'un bon relationnel et vous avez des aptitudes à travailler en équipe
Vous avez déjà démontré votre capacité à apprendre et évoluer sur des projets, à mettre en pratique votre sens de l'organisation, votre curiosité, votre rigueur et votre proactivité.
- Vous avez une bonne maîtrise des langages SQL, du Python et de ses librairies en machine learning
- Vous avez des notions en Spark et Hadoop
- Vous êtes passionné(e) par les traitements distribués des données
- Vous souhaitez travailler de manière collaborative au sein d'équipes plurisdiscplinaires
Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant avec de la data en pétaoctet ? alors, rejoignez-nous !
23-03-2024
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