Orange Stagiaire - Protection des Données Personnelles dans l'Apprentissage des Modèles de Machine-Learning H/F

Au sein de l'entité d'innovation du groupe (TGI), vous serez intégré dans le département sécurité du groupe.
Le département sécurité d'Orange Labs Services regroupe une soixante de collaborateurs aux compétences pointues dans les domaines Cloud, sécurité des réseaux, systèmes, et protection des données personnelles.
L'équipe Network Cybersecurity & Privacy travaille sur la cybersecurité et la protection des données personnelles, ainsi que la sécurisation des infrastructures réseaux.

Participez à l'implémentation des modèles d'IA qui protègent nos données personnelles !
Sous la supervision de votre encadrant, vous participerez aux activités de recherche à la croisée du machine-learning et de la protection des données personnelles.
L'objectif sera de développer des modèles de machine-learning (classification, génération de données synthétiques [2]) de sorte que le modèle appris ne dévoile pas d'informations personnelles contenues dans les données d'apprentissage. Pour garantir cette protection, des apprentissages spécifiques seront mis en oeuvre afin de satisfaire à la garantie de « privacy différentielle » [1].
Vos activités seront :
- Etat de l'art sur les dernières attaques ciblant les données personnelles (membership attacks, model inversion attacks) sur les modèles de machine-learning.
- Identification de différentes tâches où l'enjeu de privacy est important et qui soient réalisables par des algorithmes de machine-learning (génération de données, classification).
- Conception et développement d'un prototype pour l'apprentissage respectueux de la vie privée d'algorithmes de machine-learning répondant aux tâches identifiées.
- Evaluation des performances du prototype en terme de compromis « utilité / privacy ».

Vous préparez un diplôme Bac +5 (diplôme d'Ingénieur, Master en mathématiques appliquées) avec une spécialisation en IA, machine-learning.
La maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning est indispensable
Vous maîtrisez le langage Python et idéalement des librairies liées à l'IA (Scikit-learn, Keras, Tensorflow...
De plus...
Vous avez une réelle sensibilité et et un intérêt pour la protection des données personnelles.
Vous êtes motivé(e) pour l'investigation scientifique !
Une bonne maîtrise de l'anglais scientifique est indispensable (étude d'articles pointus en anglais)

Le plus de l'offre :
Au sein d'une équipe en pointe sur le machine learning et les problématiques cyber et privacy, vous serez dans un environnement stimulant pour effectuer votre mission.
Vous aurez l'occasion de toucher les problématiques de recherche en lien avec l'opérationnel.
Bibliographie :
[1] Abadi, M., Chu, A., Goodfellow, I., McMahan, H. B., Mironov, I., Talwar, K., & Zhang, L. (2016, October). Deep learning with differential privacy. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (pp. 308-318)
[2] Yoon, J., Jarrett, D., & van der Schaar, M. (2019). Time-series generative adversarial networks. In Advances in Neural Information Processing Systems (pp. 5508-5518).