SFR Group est un groupe de télécommunications et médias incontournable en France qui applique une stratégie de convergence entre accès et contenus pour offrir une expérience inédite à ses clients.
Entreprise de nouvelles technologies et d’innovation, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant et ses expertises de pointe dans les technologies de mobilité, IA, big data ou objets connectés. 2ème opérateur en France, avec le 1er réseau fibre et la plus grande couverture 4G, notre Groupe est également pionnier dans la convergence entre les télécoms et les médias.
Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.
Vivre l’aventure SFR, c’est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d’avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s’exprimer, de favoriser une innovation utile et un travail d’équipe, pour accélérer l’avenir, la vie des Français, mais aussi sa carrière !
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Intitulé du poste
Data Analyste -Chargé(e) de statistiques - Support à la production
Description de la mission
Au sein de la « D° Développement Commercial & Business Intelligence B2B », pôle "Connaissance Client",
il/elle assure la collecte et la transformation des données, définit une méthodologie d’analyse appropriée, exploite les outils statistiques à disposition, réalise des études/modélisation et du reporting sur les données clients.
Responsabilités et activités principales :Massification et partage des données des enquêtes de satisfaction.
Mise en place d’un datamart regroupant l’ensemble des enquêtes de satisfaction réalisées auprès des clients SFR Business sur l’ensemble des points interactions (Service Client Admin, Technique, Espace Client, Déploiement, …) : identification des enquêtes, création d’une solution industrielles d’alimentation et automatisation des traitements
Analyse des données pour trouver les facteurs de la satisfaction / insatisfaction des clients, en croisant l’ensemble des données disponibles dans le Datawarehouse avec les réponses.
Mise en place de modèles statistiques permettant de prédire le niveau de satisfaction des clients.
Mise à disposition des forces de ventes des données de satisfaction clients
Profil
maitrise de SAS, SQL, manipulations de gros volumes de données, appétence pour les chiffres, rigueur.
La connaissance d’un outil de Datavisualisation serait un plus.
19-03-2024
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