Orange Stagiaire - Data Analytics & AI Ops Engineering H/F à Rennes - 35

Chez Orange Cloud for Business, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale en leur permettant de pleinement bénéficier des technologies du Cloud Computing. Nous offrons une gamme complète de services et solutions pour accompagner nos clients du design (conseil en architecture ou migration), au déploiement (hébergement, offres de stockage) en passant par la gestion des applications Cloud (Infogérance, Big Data, IA...). Nos clients vont de la PME aux Grands Comptes, dans tous les secteurs d'activité, en France comme à l'international. Nous sommes aujourd'hui leader en France, ainsi que dans les Nordics et en pleine expansion grâce à une croissance à deux chiffres. Notre ambition : devenir un acteur mondial de référence, doubler de taille d'ici 3 ans. Notre conviction : l'innovation est clef pour atteindre cette ambition.

OCB assure le maintien en conditions opérationnelles de solutions hébergées sur différents types d'infrastructures (multi-clouds, privées, hybrides...).
La multiplicité des outils, des applications, des interfaces, et l'augmentation constante des données à traiter complexifient l'activité de la production.
Pour améliorer l'efficacité et la proactivité de nos équipes de production et la qualité des services fournis à nos clients, nous accélérons entre autres le développement de reportings et notifications basées entre autres sur la Stack Elastic.
Le/la stagiaire aura un rôle d'ingénieur Assistant(e) dans le cadre d'un programme majeur pour l'organisation.
Dans ce cadre, l'objectif de ce stage est le paramétrage et l'utilisation de jobs machine learning avancés sur la suite Elastic Cloud Enterprise, et l'intégration avec notre ecosystème existant.

Cette mission visera notamment à comprendre :
- L'importance du transport et de la structuration de la donnée à des fins de scaling/sizing de plate-formes mutualisées.
- La différence entre données structurées et non structurées en fonction des cas d'usage.
- Le couplage entre données de type ITSM/ticketing et métriques techniques.
- Les principes et usages de jobs machine learning sur des cas réels et confrontation entre fonctionnalités out-of-the box et développements spécifiques.

Vous préparez une formation Bac +4/5 (Université ou école d'ingénieur) dans le domaine des Mathématiques appliquées/informatique.

Compétences :
Vous avez des compétences de programmation dans l'un des langages suivants : Python, JavaScript, GO, Node.js ?
Vous avez des connaissances de base sur le machine learning.