STAGE - DEEP LEARNING - étude de la cosommation alimentaire (H/F) - 6 mois - Fevrier 2020 à Palaiseau

Danone recherche un(e) STAGE - DEEP LEARNING - étude de la cosommation alimentaire (H/F) - 6 mois - Fevrier 2020 en France (FR).

Cette année nous célébrons les  ans du Yaourt Danone !

 d’innovation au service de la santé.

Préparons ensemble les  prochaines années !

Une alimentation saine nécessite une planète saine et c’est ce que notre signature « One Planet, One Health » incarne.

Au-delà des mots, quelles sont les réalisations ?

Les équipes R&I mettent leurs expertises scientifiques et technologiques au service des consommateurs. Ils partagent leur passion pour l’innovation dans l’objectif de répondre au mieux à la mission de Danone : apporter la santé par l’alimentation au plus grand nombre.

Par exemple, nos équipes travaillent aujourd’hui sur la simplification des recettes :

•  Volvic a lancé la nouvelle Volvic Kids, une boisson bio pour enfants 50% moins sucrée que la moyenne du marché.
• Blédina – Les Récoltes Bio propose une gamme de pots « cœur de repas » sans sucres ni sels ajoutés.

 
Retrouvez l’ensemble de nos actions :
 
#Recherche #Innovation #Food Safety  #Projet #Nutrition #Simplification #Santé #International #Consommateur
 

STAGE -  DEEP LEARNING - étude de la consommation alimentaire (H/F) - 6 mois - Février 2020

 
Localisations : Le site de Danone Research, centre de recherche Monde Danone , qui se situe à Palaiseau (91)
 
Contexte : Dans l'équipe Data Science et Human Evidence, nous aimerions utiliser différentes sources de données (Real World et Randomized Control Trial). Votre projet vous permettra d’utiliser un large éventail de techniques Machin laerning, deep-learning et reinforcement learning dans un contexte pratique et stimulant.

Pendant toute la durée du stage, vous collaborerez avec nos scientifiques spécialisés dans les données cliniques, la digestion, la nutrition et l'informatique. L’objectif est de formuler une recommandation d’apport alimentaire.
 
VOS MISSIONS
 
Encadré(e) et formé(e) par un(e) manager expérimenté(e) vous pourrez évoluer sur les missions suivantes :

• Réaliser un état de l'art des algorithmes "deep-laerning" pour estimer l'effet d'un apport alimentaire personnalisé
• Collecter les données: essais cliniques, microbiote, régimes quotidiens et habitudes physiques dans le cadre d'essais comparatifs d'observation et randomisés.
• Appliquer "deep reinforcement learning" pour une recommandation nutritionnelle personnalisée.

 
VOTRE PROFIL

• Etudiant(e) en Bac+4/5 minimum, issu(e) d’une formation d’ingénieur, ou université en Mathématiques, Statistiques...
• Vous avez suivi des cours de statistiques et en Manchin Learning
• Vous avez des connaissances en frameworks ML (ex. Tensorflow, Keras, Scikit, Xgboost)
• Vous êtes autonome, soucieux des détails
• Vous aimez travailler en équipe
• Vous avez un bon niveau d'anglais

 
LES PLUS DE CE STAGE

• Une expérience responsabilisante dans un groupe international innovant avec de réels challenges à relever
• Le développement de vos compétences dans le domaine de la Recherche et de l’Innovation dans un contexte d'optimisation de la performance.
• Une intégration et un suivi RH personnalisé tout au long de votre parcours
• Une gratification allant de 1120€ (Bac+4) à 1300€ (Bac+5) brut/mois
    
  CE SONT EUX QUI LE DISENT
   
  « Ce qui me plait le plus est de me sentir totalement intégré dans l’équipe et de réaliser mes missions en autonomie dans un contexte international » - Stage de fin d’études BAC+5 – Danone Research.
   
  « L’ambiance dans l’entreprise : tout le monde est chaleureux, bienveillant, ouvert d’esprit. On peut aller discuter avec n’importe qui sans problèmes » - Stage de fin d’études BAC+5 – Danone Research.
   
   
  Source : Enquête Happy Trainees 2019 
  Retrouvez tous les avis de nos stagiaires et alternants
   
   
  ET MAINTENANT ?
   
  Si cette offre vous correspond, n’attendez-plus votez pour le monde dans lequel vous voulez vivre et rejoignez le mouvement ! Postulez !
   
  Le process de recrutement se déroulera en deux étapes :
   

1. Une entretien téléphonique RH avec Manon
2. Un entretien physique avec le manager du poste

Nous encourageons la diversité et invitons toutes personnes possédant les compétences mentionnées dans l’affichage de poste à soumettre leur candidature.

121243. Experience: Etudiants