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Stage R&D classification d’image et reconnaissance de Texte à l’aide du machine learning

Description du poste

Petite start-up deviendra grande... Mais pas sans votre aide ! Vous êtes en dernière année école d’ingénieur (ou équivalent), et voulez participer à un BEAU projet (non nous n'envoyons personne sur la lune pour l'instant, et nous avons peu de chance d'éradiquer le Cancer mais bon ça reste un beau projet).Qui sommes-nous ?EveryCheck, jeune start-up numérique française, formée d'une équipe pleine d'ambitions issue de différents milieux professionnels. Nous allons révolutionner la façon dont les propriétaires choisissent leurs locataires et les employeurs leurs collaborateurs.L'objectif du stage est de tester les tous derniers algorithmes de machine learning dédiés à d’analyse d’image et à la reconnaissance de texte pour classifier notre corpus et en extraire un maximum d’information et ainsi pouvoir aider nos équipes chargées d’analyser manuellement ces documents.Notre corpus est composé de millier de documents administratifs partiellement annotés. Nous souhaitons pouvoir par exemple déterminer la source de l’image, l’orientation, le type de document ou encore extraire les informations importantes comme un nom ou une adresse mail.Votre mission sera de sélectionner et tester les algorithmes de machine learning pour ensuite prototyper un cas d’usage avec l’algorithme retenu.Le stage se déroulera en plusieurs phases :·      Étude des différents algorithme d’extraction de texte et de classification d’image.·      Test des différentes approches de représentation de d’image et d’extraction de texte.·      Implémentation de l’algorithme sélectionné au sein d’un prototypeVous êtes idéalement en dernière année de Master Recherche, Master Informatique ou école d'ingénieur avec un goût pour l’intelligence artificielle de manière générale.Vous devez avoir des connaissances en mathématique et informatique.Des connaissances en un langage POO, MATLAB ou Python seraient les bienvenues.Des connaissances en apprentissage statistiques sont un plus.Vous êtes sérieux et autonome, c’est mieux pour un stage de fin d’études.N’hésitez pas à envoyer votre CV on ne mord pas et on a hâte de vous connaitre.

Date de publication

26-03-2024

Informations supplémentaires

Statut
Inactif
Formation requise
Ecole de commerce/IAE
Type de Contrat
CDD - Temps plein
Secteur
Informatique / Télécommunication
Permis de conduire FR/EU exigé
Non
Voiture exigée
Non
Lettre de motivation exigée
Non
Langues
Français

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