Stage - Data - H/F à Paris

Stage – Data Scientist et/ou Data Engineer - H/F

« Un scientifique de la #data dans un laboratoire d’assurance ! #Data #Python #Analytics

 

Concrètement votre quotidien ?

Vous évoluerez au sein du service Analytics Efficacité de la direction Clients. L’objectif de l’équipe est d’utiliser les données pour améliorer l’efficacité opérationnelle de BNP Paribas Cardif France, notamment sur les domaines de la conformité, du service clients et de la fraude.

Votre quotidien sera de manipuler les données et de coder en Python pour réaliser des analyses statistiques, des modèles de data science et du monitoring de performance.

Vous commencerez votre parcours en vous familiarisant avec Domino, notre toute nouvelle plateforme de data science. Puis vous travaillerez sur le modèle de scoring de rachats en assurance-vie.

Grâce à votre expertise, vous pourrez :

-      Cadrer la problématique

-      Rechercher et recueillir les données nécessaires,

-      Réaliser le data management (croisement des bases de données, nettoyage des données etc.),

-      Analyser les données, créer des modèles de data science,

-      Rédiger les conclusions et effectuer des préconisations,

-      Mettre en place un monitoring de performance des modèles

-      Participer à la montée en compétence de l’équipe sur la programmation Python

Pour vous aider, vous pourrez compter sur le service clients, la conformité et le service anti-fraude avec qui vous travaillerez en étroite collaboration.

Votre rôle ne s'arrête pas là : vous recueillerez les besoins des directions en analytics, vous bâtirez la feuille de route analytics de Cardif France sur les prochaines années et vous formerez les collaborateurs sur la nécessité de recueillir et stocker la data.

L'environnement de travail, c'est important !

Au sein de l’équipe Analytics Efficacité soudée, pleine d’énergie et composée de 5 personnes, vous serez rattaché(e) directement au département Analytics France (14 personnes) qui recense des data scientists, des web analysts, des analytics managers et un data quality analyst.

Notre campus offre un cadre de travail à la fois convivial et moderne : cafétéria, salle de sport, terrasse, échanges inter équipes autour de l’actualité et des projets BNP Paribas Cardif etc.

Quelles sont les ambitions du département Analytics France ?

Nous souhaitons développer des services innovants et de nouveaux usages opérationnels en menant des projets de transformation alliant des problématiques gestion, risque et expérience client.

Notre motto : « Faire de tout projet et outil une opportunité de collecte de nouvelles données » 

Et après ?

 

La mission au sein de la Direction Clients permet de travailler en transverse ce qui entraine de multiples échanges avec les différents métiers et les autres data scientists. C’est une réelle opportunité pour vous d’agrandir votre réseau et de découvrir toutes les initiatives analytics réalisées dans l’entreprise et même dans le groupe BNP Paribas.

 

Pourquoi rejoindre BNP Paribas Cardif ?

Notre monde change ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur :

 

Et la rémunération ?

  

Elle sera abordée à l’issue de votre parcours de recrutement. Elle dépend de votre formation et de votre niveau d’étude.

Etes-vous notre prochain(e) stagiaire Analyste Data et/ou Programmeur Python ?

  

Vous préparez un BAC+ 5 minimum en école d’ingénieurs ou un équivalent universitaire avec une spécialisation en data science, informatique et programmation Python. Vous avez eu une première expérience dans la data.

Votre rigueur et précision, votre capacité à vous adapter facilement et votre esprit d’équipe seront des atouts essentiels.

Vous êtes orienté résultats et êtes doté d’une réelle capacité d’analyse.

Vous avez des connaissances en matière de manipulation de données, vous maitrisez la programmation Python et plus particulièrement Numpy, Pandas, Sickit learn, Matplotlib, Shapley, Hadoop Ecosystem, PySpark. Et si vous savez faire du HTML, c’est un vrai plus pour nous !

Enfin nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

Durée et disponibilité :
 
Stage à pourvoir à partir du mois de Janvier 2020 pour une durée de 6 mois. 

Si cette offre vous intéresse, retrouvez-la sur notre site de recrutement :

www.bnpparibascardif.com

Référence annonce : ASSURE20_DATA_CZ