R&D: Visualisation de données à grande échelle (F/H) en Stage à Lyon

About Worldline

Worldline [Euronext: WLN] is the European leader in the payment and transactional services industry. With innovation at the core of its DNA, Worldline’s core offerings include pan-European and domestic Commercial Acquiring for physical or online businesses, secured payment transaction processing for banks and financial institutions, as well as transactional services in e-Ticketing and for local and central public agencies. Thanks to a presence in 30+ countries, Worldline is the payment partner of choice for merchants, banks, public transport operators, government agencies and industrial companies, delivering cutting-edge digital services. Worldline’s activities are organized around three axes: Merchant Services, Financial Services including equensWorldline and Mobility & e-Transactional Services. Worldline employs circa 11,000 people worldwide, with estimated pro forma revenue of circa 2.3 billion euros on a yearly basis. worldline.com

Les équipes de Recherche & Développement de Worldline mènent de forts investissements dans les technologies permettant le déploiement des IA de nouvelles générations au sein de nos services hébergés. Dans ce cadre, la visualisation de grands volumes de données et de leurs prédictions par des modèles de Machine Learning est un enjeu important.

Le projet

En collaboration avec des experts et ingénieurs de l’unité, vous participerez à toutes les étapes d’un travail d’ingénieur R&D : veille, réflexion, choix technique, développement, présentation, formation. Vous établirez un état des lieux des outils et des méthodes existantes. Vous explorerez et/ou proposerez de nouvelles méthodes pour visualiser les données que nous manipulons dans le cadre de notre projet sur la détection de fraude à la carte bancaire. De par le caractère innovant du sujet de stage, le stagiaire sera aussi amené à communiquer, présenter et transmettre ses connaissances au sein de l’entreprise. L’accent sera mis sur la mise au point de prototypes à caractère démonstratif, voire ludique.

A la fin du stage vous aurez appris à

Programmer avec les techniques les plus efficientes pour le cas rencontré. Il s’agit d’un stage ayant pour objectif d’obtenir un  résultat à valeur démonstrative et la technologie ne sera pas bridée à celles utilisées classiquement en environnement de production.

Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs R&D dans l’objectif de défricher un nouveau domaine exploratoire.

A monter en compétence ou parfaire vos connaissances en algorithmes d’AI et à choisir les bonnes stratégies de mise en œuvre.

Profil

Passionné(e) d'informatique et de sciences, vous aimez travailler en équipe avec des langages comme Python, Java sur des Framework comme TensorFlow ou autre Keras. Apprendre de nouvelles technologies est une formalilté pour vous.

Les différents types de systèmes  d’exploitations ne sont plus un secret et il vous plairait d’utiliser du hardware non conventionnel. 

Vous aimez à la fois réaliser des interfaces graphiques et des algorithmes véloces.

La Data Science vous intéresse et vous aimeriez l’appliquer dans un contexte industriel. De bonnes connaissances et/ou de précédentes expériences en la matière sont bienvenues.

Vous  cherchez un environnement exigeant pour relever de nouveaux challenges et exprimer votre potentiel.

Why work at Worldline?
Our success comes from strong skills, new ideas, diverse points of view and the energy of all women and men from Worldline. Not only do they represent our Human Capital, they are also key players in our success. We make managing our talents a major asset in the success of our business.
At Worldline, we do more than just managing our talents. It is our top priority to involve them, inspire them, and develop them. In line with our guiding principle “Build your career and grow with us”, it is our mission to ensure that their potential can grow and flourish through the numerous development programs and career opportunities we offer.

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Worldline is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status. Our recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge and experience and relevant business requirements.
We are committed to making reasonable adjustments to the applications process for people with disabilities.