QUI SOMMES-NOUS ?
L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.
Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, de jour comme de nuit, sous tous les climats, dans tous les environnements.
QUI ETES-VOUS ?
De formation supérieure (BAC+5 Ingénieur ou équivalent), vous maîtrisez les techniques du Machine Learning, Deep Learning, Computer Visions ?
Vous avez le sens des responsabilités et la culture de l’engagement ?
Vous êtes force de proposition ?
Vous savez travailler en coopération dans des équipes pluridisciplinaires ?
Vous faites preuve de rigueur dans votre travail ?
Vous parlez anglais ?
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?
Au sein de la Direction Technique (DT) de Thales LAS France, vous réalisez une thèse dans le domaine du Machine Learning pour étudier les méthodes d’apprentissage en continu appliquées à l’imagerie optronique.
En collaboration avec le laboratoire LIP6 (Sorbonne Université), vous étudiez la capacité d’évolution en continu d’un réseau de neurones convolutionnel utilisé pour la détection et la classification d’objets dans des images.
La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.
Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ou .
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.
18-03-2024
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